learn modern ai python

Узнайте современный AI Python

Этот репо является частью сертифицированной облачной нативной прикладной генеративной программы ИИ. Он охватывает первую четверть курса:

AI-101: современное программирование AI Python

Основное внимание в этом курсе будет уделено овладению основными принципами современного питона с набором с использованием Google Colab, языка для ИИ и использования ИИ для написания программ Python. Затем мы перейдем к пониманию оснований Genai и быстрого инженера. В конце программы мы поймем основы Linux, Docker, Vscode, DevContainer и GitHub.

Дополнительный материал программы сертификации

Программный подкаст

Агент подробная вступительная презентация ИИ

Обзор программы от CHATGPT

Прочитайте эту статью, чтобы понять стек агентов ИИ

Мы будем следовать этому курсу, чтобы начать работу AI Python для начинающих Эндрю Н.Г.

Мы будем использовать Google Colab для разработки:

Google Colab-это бесплатная облачная сервис Jupyter Notebook, разработанный Google. Это позволяет пользователям писать и выполнять код Python через веб -браузер, предлагая бесшовную интеграцию с Google Drive для простого хранения и обмена ноутбуками. Colab особенно полезен для задач в области машинного обучения, анализа данных и образования, поскольку он обеспечивает доступ к мощным вычислительным ресурсам, включая графические процессоры и TPU, не требуя никакой локальной настройки.

Ключевые функции Google Colab:

• Настройка не требуется: пользователи могут начать кодировать немедленно без необходимости установить какое -либо программное обеспечение или управлять локальными средами.

• Бесплатный доступ к вычислительным ресурсам: Colab предлагает бесплатный доступ к вычислительным ресурсам, включая графические процессоры и TPU, облегчая выполнение сложных вычислений и моделей машинного обучения.

• Сотрудничество: ноутбуки можно легко обмениваться и совместно отредактировать, аналогично документам Google, улучшая обмену знаниями.

• Интеграция с Google Drive: ноутбуки хранятся в Google Drive, что позволяет проложить простую организацию и доступ между устройствами.

• Поддержка различных библиотек: Colab поддерживает популярные библиотеки Python, такие как Tensorflow, Keras и Numpy, что делает его универсальным для различных проектов по науке о данных и машинного обучения.

Последние события:

Недавно Google расширил функции помощи в коде AI на основе AI на основе кода для всех пользователей в соответствии с подходящими локалами, в том числе на бесплатных планах. Эти функции помогают генерировать код из подсказок естественного языка и предоставить чат-бот с помощью кода для повышения эффективности и понимания программирования.

Начало работы с Google Colab:

Чтобы начать использовать Google Colab:

1. Access Colab: перейдите на веб -сайт Google Colab.

2. Создайте новую ноутбук: нажмите «Файл»> «Новая ноутбука», чтобы создать новую ноутбук Jupyter.

3. Запишите и выполните код: введите свой код Python в кодовые ячейки и выполните их, чтобы увидеть результаты.

4. Сохранить и поделиться: ваши записные книжки автоматически сохраняются в вашем драйве Google, и вы можете поделиться ими с другими, нажав кнопку «Поделиться».

Для получения более подробной информации и учебных пособий см. Колаборатор, часто задаваемые вопросы и справочный центр Colab.

Google Colab является ценным инструментом как для начинающих, так и для специалистов в области науки данных и машинного обучения, предлагая доступную платформу для эффективного развития и обмена проектами.