podcast synopsis generation openai

使用Azure Openai建立播客概要的概述（以及更多）的管道

概述

傳統上，播客概要的過程需要創作者，製作人和/或作家來理解內容，並手動編寫摘要，總結一集的顯著點和亮點。這種方法是耗時的，可能涉及討論主要主題的集思廣益會議，並完善文本，直到有效地傳達播客的信息和語氣（例如，喜劇播客可能在其摘要中具有幽默的語言或誇張）。

該存儲庫說明瞭如何使用Azure認知服務提供的服務組合來自動化本手冊和耗時的過程，特別是Azure Speech Service和Azure OpenAI用於轉錄和生成概要， Taglines ，SEO關鍵字， SEO關鍵字和多種語言。合併AI自動化這一過程並不能消除人類創造力的作用或人類參與的重要性。取而代之的是，它通過利用AI的力量來實現上市時間的顯著加速。在發布之前，最終的驗證和批准仍然是人類專家的責任。

建築學

該存儲庫實現了一個高級體系結構，該體系結構將播放播客的音頻（步驟1-3），使用Azure Speech Services（步驟4）將音頻轉錄到文本中，並使用Azure OpenAI GPT-3.5（步驟5）基於轉錄生成簡介。請注意，使用的GPT模型版本可以很容易地升級到例如GPT-4或將來版本。

它由一個React Web應用程序組成，該應用程序允許用戶上傳音頻文件（播客）。該應用使用Azure函數（WebApihttptrigger）端點將音頻文件上傳到存儲帳戶，即raw-files容器。

當將新文件添加到raw-files容器中時，Azure函數（AudioFileUploadedBlobTrigger）會觸發。該功能下載音頻文件並將其發送到Azure Speech Services，並將音頻轉錄為文本。然後，它將轉錄保存到同一存儲帳戶，即transcription容器。

當將新文件添加到transcriptions容器中時，觸發了最後一個Azure函數（TranscriptionFileUploadedBlobTrigger）。該功能下載轉錄文件，並將其發送到執行以下功能的四種不同的Azure OpenAI方法：

1. 產生概括
2. 生成標籤線
3. 生成SEO關鍵字
4. 以普通話，巴西葡萄牙語，德語和拉丁美洲西班牙語產生概要翻譯。

它將結果作為單獨的文本文件保存在存儲帳戶open-ai-results容器中。

入門

1. 基礎架構的部署和配置
2. 本地開發設置
3. GitHub工作流程

相關出版物和演示

• 該解決方案的博客文章帶有演示視頻。
• 此用例的及時設計示例。

貢獻

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