podcast synopsis generation openai
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传统上，播客概要的过程需要创作者，制作人和/或作家来理解内容，并手动编写摘要，总结一集的显着点和亮点。这种方法是耗时的，可能涉及讨论主要主题的集思广益会议，并完善文本，直到有效地传达播客的信息和语气（例如，喜剧播客可能在其摘要中具有幽默的语言或夸张）。
该存储库说明了如何使用Azure认知服务提供的服务组合来自动化本手册和耗时的过程，特别是Azure Speech Service和Azure OpenAI用于转录和生成概要， Taglines ，SEO关键字， SEO关键字和多种语言。合并AI自动化这一过程并不能消除人类创造力的作用或人类参与的重要性。取而代之的是，它通过利用AI的力量来实现上市时间的显着加速。在发布之前，最终的验证和批准仍然是人类专家的责任。
该存储库实现了一个高级体系结构，该体系结构将播放播客的音频（步骤1-3），使用Azure Speech Services（步骤4）将音频转录到文本中，并使用Azure OpenAI GPT-3.5（步骤5）基于转录生成简介。请注意，使用的GPT模型版本可以很容易地升级到例如GPT-4或将来版本。
它由一个React Web应用程序组成，该应用程序允许用户上传音频文件（播客）。该应用使用Azure函数（WebApihttptrigger）端点将音频文件上传到存储帐户，即raw-files容器。
当将新文件添加到raw-files容器中时，Azure函数（AudioFileUploadedBlobTrigger）会触发。该功能下载音频文件并将其发送到Azure Speech Services，并将音频转录为文本。然后，它将转录保存到同一存储帐户，即transcription容器。
当将新文件添加到transcriptions容器中时，触发了最后一个Azure函数（TranscriptionFileUploadedBlobTrigger）。该功能下载转录文件，并将其发送到执行以下功能的四种不同的Azure OpenAI方法：
它将结果作为单独的文本文件保存在存储帐户open-ai-results容器中。
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