หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การสร้างท่อสำหรับการสร้างบทสรุปพอดคาสต์ (และอีกมากมาย) ด้วย Azure Openai

ภาพรวม

กระบวนการของการสร้างบทสรุปพอดคาสต์แบบดั้งเดิมนั้นจำเป็นต้องมีผู้สร้างผู้ผลิตและ/หรือนักเขียนเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาและเขียนบทสรุปด้วยตนเองสรุปจุดสำคัญและไฮไลท์ของตอน วิธีการนี้ใช้เวลานานและอาจเกี่ยวข้องกับเซสชันการระดมสมองที่หารือเกี่ยวกับธีมหลักและปรับแต่งข้อความจนกว่ามันจะสื่อถึงข้อความและเสียงของพอดคาสต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (เช่นพอดคาสต์ตลกอาจมีภาษาตลกหรือไฮเพอร์โบลในบทสรุป)

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการทำให้ส่วนใหญ่เป็นส่วนใหญ่ของกระบวนการและกระบวนการใช้เวลานานนี้โดยใช้พอร์ตโฟลิโอของบริการที่ได้รับจากบริการความรู้ความเข้าใจ Azure โดยเฉพาะ Azure Speech Service และ Azure OpenAI ใช้สำหรับการคัดลอกและสร้าง บทสรุป แท็กไลน์ คำหลัก SEO และ การแปล เป็นภาษาหลายภาษา การรวม AI เพื่อทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติไม่ได้กำจัดบทบาทของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์หรือความสำคัญของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ แต่จะช่วยให้เกิดการเร่งความเร็วอย่างมีนัยสำคัญในการตลาดโดยการควบคุมพลังของ AI การตรวจสอบความถูกต้องขั้นสุดท้ายและการอนุมัติเนื้อหายังคงเป็นความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ก่อนที่จะเผยแพร่

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรม

ที่เก็บนี้ใช้สถาปัตยกรรมระดับสูงที่จะใช้เสียงของพอดคาสต์ (ขั้นตอนที่ 1-3) ถอดเสียงลงในข้อความโดยใช้บริการพูด Azure Speech (ขั้นตอนที่ 4) และสร้างบทสรุปตามการถอดความโดยใช้ Azure OpenAI GPT-3.5 (ขั้นตอนที่ 5) โปรดทราบว่ารุ่น GPT ที่ใช้สามารถอัพเกรดได้อย่างง่ายดายเช่น GPT-4 หรือรุ่นอนาคต

ประกอบด้วยแอปตอบสนองเว็บที่อนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เสียง (พอดคาสต์) แอพใช้ฟังก์ชัน Azure (WebAPIHTTPTRIGGER) จุดสิ้นสุดเพื่ออัปโหลดไฟล์เสียงไปยังบัญชีที่เก็บข้อมูลเช่นคอนเทนเนอร์ raw-files

ฟังก์ชั่น Azure (AudioFileUploadEdBlobtrigger) ได้รับการกระตุ้นเมื่อมีการเพิ่มไฟล์ใหม่ลงในคอนเทนเนอร์ raw-files ฟังก์ชั่นดาวน์โหลดไฟล์เสียงและส่งไปยัง Azure Speech Services และถอดความเสียงเป็นข้อความ จากนั้นจะบันทึกการถอดความไปยังบัญชีที่เก็บข้อมูลเดียวกันเช่นคอนเทนเนอร์ transcription

ฟังก์ชั่น Azure ล่าสุด (TranscriptionFilePilePloadEdBlobtrigger) จะถูกเรียกใช้เมื่อเพิ่มไฟล์ใหม่ลงในคอนเทนเนอร์ transcriptions ฟังก์ชั่นดาวน์โหลดไฟล์การถอดความและส่งไปยังวิธี Azure OpenAI ที่แตกต่างกันสี่วิธีที่ทำหน้าที่ต่อไปนี้:

  1. สร้าง Synoposis
  2. สร้างบรรทัดแท็ก
  3. สร้างคำหลัก SEO
  4. สร้างการแปลบทสรุปในภาษาจีนกลางจีนโปรตุเกสบราซิลเยอรมันและละตินอเมริกาสเปน

จะบันทึกผลลัพธ์เป็นไฟล์ข้อความแยกต่างหากในคอนเทนเนอร์ open-ai-results

เริ่มต้น

  1. การปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานและการกำหนดค่า
  2. การตั้งค่าการพัฒนาท้องถิ่น
  3. เวิร์กโฟลว์ GitHub

สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องและการสาธิต

  • บล็อกโพสต์พร้อมวิดีโอสาธิตสำหรับโซลูชันนี้
  • ตัวอย่างการออกแบบที่รวดเร็วสำหรับกรณีการใช้งานนี้

การบริจาค

โครงการนี้ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่กำหนดให้คุณต้องยอมรับข้อตกลงใบอนุญาตผู้มีส่วนร่วม (CLA) ประกาศว่าคุณมีสิทธิ์และทำจริงให้สิทธิ์ในการใช้การบริจาคของคุณ สำหรับรายละเอียดเยี่ยมชม https://cla.opensource.microsoft.com

หากต้องการมีส่วนร่วมโปรดเริ่มต้นด้วยการสร้างปัญหาที่กำหนดด้วยตนเองให้ภาพรวมระดับสูงของสิ่งที่คุณต้องการทำ เมื่อการสนทนาใด ๆ สรุปแล้วให้ติดตามด้วยการประชาสัมพันธ์

โครงการนี้ได้นำรหัสการดำเนินงานของ Microsoft โอเพ่นซอร์สมาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูจรรยาบรรณคำถามที่พบบ่อยหรือติดต่อ [email protected] พร้อมคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติมใด ๆ

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด