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歡迎star? ，持續關注《LLM 應用開發實踐筆記》

我的新書《LangChain編程從入門到實踐》 已經開售！推薦正在學習AI應用開發的朋友購買閱讀！

‼ ️ ‼ ️重要更新

1. 新增LLM 應用評估與測試、 RAG專題、國內模型廠商API解讀3個章節
2. 開放交流群最近有很多朋友，從網站專門過來加我微信，詢問是否可以創建一個LLM應用開發交流群，現在已開放，有需要的朋友可以選擇加入

本地閱讀

構建gitbook鏡像(可選)

下載本倉庫後，執行docker build . -t <image:tag>構建自定義鏡像，也可以直接使用我構建好的鏡像morso1/gitbook-server:3.2.3

啟動gitbook服務

 cd llm-book

docker run --rm -v " $PWD /LLMProjects:/gitbook " -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve

本地打開4000端口開始閱讀

目錄大綱

• 前言
• 大語言模型概述
  • 大語言模型概況
  • 你好, ChatGPT
  • OpenAI 文檔解讀
  • 動手實現聊天機器人
  • 基於OpenAI API 搭建一個端到端問答系統
  • LLM 安全專題
• LangChain入門
  • LangChain介紹
  • LangChain模塊學習
  • LangChain之Chains模塊
  • LangChain之Agents模塊
  • LangChain之Callback模塊
  • Embedding嵌入
  • 動手實現文檔問答機器人
• LlamaIndex 概述
  • LlamaIndex介紹
  • LlamaIndex索引
  • 動手實現企業知識庫
• HuggingGPT 實現
  • HuggingFace 介紹
  • transformers 庫基礎組件
  • 多模態任務設計
  • 動手實現HuggingGPT
• LLMOps 專題
  • LLMOps 介紹
  • Model 模型層
  • Prompt 提示層
  • 狹義LLMOps
• Agent 專題
  • Agent 介紹
  • Agent 項目跟踪
  • Multi-Agent 框架
• RAG專題
  • 數據索引環節
  • 檢索環節
  • 生成環節
• LLM 應用評估與測試
  • 如何評估一個大語言模型
  • 基於大模型的Agent進行測試評估
  • RAG系統效果評估
• 國內模型廠商API解讀
  • 六家大模型能力比較
  • MiniMax大模型開發
  • 智譜AI大模型開發
  • MoonShot大模型開發

• 基於大型語言模型的生成式AI
  • 課程介紹

• 參考資料
  • A16Z推薦的AI學習清單
  • Prompt專題
  • 一些課程資料匯總