Добро пожаловать в Star?, Продолжать обращать внимание на «Практические заметки о разработке приложений»
Моя новая книга «Программирование Langchain от начинающего до практики» в продаже! Рекомендуемые друзья, которые изучают разработку приложений для приложений для приложений для покупки и чтения!

‼ ️ ‼ ️ Важные обновления
- Добавлены 3 новые главы: Оценка и тестирование приложения LLM , темы RAG и интерпретация API производителей моделей внутренних моделей
- Открытая группа Communication Недавно многие друзья присоединились ко мне на WeChat с сайта и спросили, могут ли они создать группу по разработке приложений LLM.

Местное чтение
Создайте изображение GitBook (необязательно)
После загрузки morso1/gitbook-server:3.2.3 репозитория выполните docker build . -t <image:tag>
Начать сервис GitBook
cd llm-book
docker run --rm -v " $PWD /LLMProjects:/gitbook " -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve
Открыть порт 4000 локально для начала чтения
Схема содержимого
- Предисловие
- Обзор модели большого языка
- Обзор модели большого языка
- Здравствуйте, Chatgpt
- Интерпретация документа Openai
- Практический чат-бот
- Создание сквозной системы вопросов и ответов на основе API OpenAI
- LLM Security Topic
- Начало работы с Langchain
- Введение в Лэнгхейн
- Langchain Module Learning
- Модуль цепей Лэнгчейна
- Модуль агентов Лэнгчейна
- Модуль обратного вызова Лэнгчейна
- Встраивание встраивания
- Практический робот для документов
- Обзор LmamainDex
- Введение в Lmamaindex
- Индекс LmamainDex
- Осознавать практическую базу знаний предприятия
- Реализация HuggingGPT
- Введение в Huggingface
- Библиотека Трансформеров Базовые компоненты
- Мультимодальный дизайн задачи
- Практическое объятие
- Llmops Специальная тема
- Llmops введение
- Модельный модельный слой
- Быстрое быстрое слой
- Узкие LLMOPS
- Темы агента
- Введение агента
- Отслеживание проекта агента
- Многоагентная структура
- Тряпка тема
- Ссылка индексации данных
- Поиск ссылки
- Ссылка поколения
- Оценка и тестирование приложения LLM
- Как оценить большую языковую модель
- Оценка теста на основе большого модельного агента
- Оценка эффективности тряпичной системы
- Интерпретация API производителей домашних моделей
- Сравнение шести больших моделей
- Минимакс большой модели разработка
- Zhipu AI Big Model Development
- Разработка больших моделей на луну
- Генеративный ИИ на основе крупных языковых моделей
- Ссылки
- A16Z Рекомендуется Список обучения ИИ
- Быстрое тему
- Краткое описание материалов курса