スターへようこそ？、「LLMアプリケーション開発練習ノート」に注意を払い続けます
私の新しい本「Langchainプログラミングから初心者から練習まで」が販売されています！ AIアプリケーション開発を学んでいるお勧めの友人を購入して読みます！
！ショ和！ショ和重要な更新
- 3つの新しい章の追加： LLMアプリケーションの評価とテスト、 RAGトピック、および国内モデルメーカーのAPIの解釈
- Open Communication Group最近、多くの友人がWebサイトからWeChatに参加するようになり、LLMアプリケーション開発コミュニケーショングループを作成できるかどうか尋ねました。
地元の読書
gitbook画像を作成する（オプション）
このリポジトリをダウンロードした後、 docker build . -t <image:tag>カスタムイメージを作成するか、 morso1/gitbook-server:3.2.3直接使用できます。
GitBookサービスを開始します
cd llm-book
docker run --rm -v " $PWD /LLMProjects:/gitbook " -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve
読み始めるためにローカルでポート4000を開きます
目次の概要
- 序文
- 大きな言語モデルの概要
- 大きな言語モデルの概要
- こんにちは、chatgpt
- Openai文書の解釈
- 実践的なチャットボット
- OpenAI APIに基づいて、エンドツーエンドの質問と回答システムを構築します
- LLMセキュリティトピック
- Langchainを始めましょう
- Langchainの紹介
- Langchainモジュール学習
- Langchainのチェーンモジュール
- Langchainのエージェントモジュール
- Langchainのコールバックモジュール
- 埋め込み埋め込み
- 実践的なドキュメントQ＆Aロボット
- llamaindexの概要
- Llamaindexの紹介
- llamaindexインデックス
- エンタープライズナレッジベースの実践を実現します
- Hugginggptの実装
- Huggingfaceの紹介
- トランスライブラリの基本コンポーネント
- マルチモーダルタスクデザイン
- 実践的なhugginggpt
- LLMOPS特別なトピック
- llmopsはじめに
- モデルモデルレイヤー
- プロンプトプロンプトレイヤー
- 狭いllmops
- エージェントのトピック
- エージェントの紹介
- エージェントプロジェクト追跡
- マルチエージェントフレームワーク
- ラグトピック
- データインデックスリンク
- リンクを検索します
- 生成リンク
- LLMアプリケーションの評価とテスト
- 大規模な言語モデルを評価する方法
- ビッグモデルエージェントに基づくテスト評価
- RAGシステムの有効性評価
- 国内モデルメーカーのAPIの解釈
- 6つの大きなモデルの比較
- Minimax Big Model Development
- Zhipu ai Big Model Development
- ムーンショットビッグモデル開発
- 参照
- A16ZはAI学習リストを推奨しました
- 迅速なトピック
- いくつかのコース資料の概要
