ยินดีต้อนรับสู่ Star?, ยังคงให้ความสนใจกับ "บันทึกการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM"
หนังสือเล่มใหม่ของฉัน "Langchain Programming From Beginner to Sticken" วางจำหน่าย! เพื่อนที่แนะนำซึ่งกำลังเรียนรู้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เพื่อซื้อและอ่าน!

- - การอัปเดตที่สำคัญ
- เพิ่ม 3 บทใหม่: การประเมินแอปพลิเคชัน LLM และการทดสอบ หัวข้อ RAG และ การตีความ API ของผู้ผลิตโมเดลในประเทศ
- Open Communication Group เมื่อเร็ว ๆ นี้เพื่อนหลายคนมาร่วมกับฉันใน WeChat จากเว็บไซต์และถามว่าพวกเขาสามารถสร้างกลุ่มการสื่อสารการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ได้หรือไม่

การอ่านในท้องถิ่น
สร้างภาพ gitbook (ไม่บังคับ)
หลังจากดาวน์โหลด morso1/gitbook-server:3.2.3 เก็บข้อมูลนี้ให้ดำเนินการ docker build . -t <image:tag>
เริ่มบริการ Gitbook
cd llm-book
docker run --rm -v " $PWD /LLMProjects:/gitbook " -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve
เปิดพอร์ต 4000 ในพื้นที่เพื่อเริ่มอ่าน
สารบัญโครงร่าง
- คำนำ
- ภาพรวมของรูปแบบภาษาใหญ่
- ภาพรวมของรูปแบบภาษาใหญ่
- สวัสดี chatgpt
- การตีความเอกสาร openai
- chatbot บนมือ
- การสร้างระบบคำถามและคำตอบแบบครบวงจรโดยใช้ OpenAI API
- หัวข้อความปลอดภัย LLM
- เริ่มต้นด้วย Langchain
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Langchain
- การเรียนรู้โมดูล Langchain
- โมดูลโซ่ของ Langchain
- โมดูลตัวแทนของ Langchain
- โมดูลการโทรกลับของ Langchain
- ฝังฝัง
- เอกสารตอบคำถามตอบคำถามและคำตอบของหุ่นยนต์
- ภาพรวม Llamaidex
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ llamaidex
- ดัชนี Llamaidex
- ตระหนักถึงฐานความรู้ขององค์กร
- การใช้งาน HuggingGpt
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกอด
- ส่วนประกอบพื้นฐานของ Library Transformers
- การออกแบบงานหลายรูปแบบ
- Hand-on HuggingGpt
- Llmops หัวข้อพิเศษ
- บทนำ llmops
- เลเยอร์โมเดลโมเดล
- ชั้นแจ้งพรอมต์
- llmops แคบ
- หัวข้อตัวแทน
- การแนะนำตัวแทน
- การติดตามโครงการตัวแทน
- กรอบหลายตัวแทน
- หัวข้อผ้าขี้ริ้ว
- ลิงค์การจัดทำดัชนีข้อมูล
- ลิงค์ค้นหา
- ลิงค์รุ่น
- การประเมินและทดสอบแอปพลิเคชัน LLM
- วิธีประเมินรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
- การประเมินผลการทดสอบตามตัวแทนโมเดลขนาดใหญ่
- การประเมินประสิทธิภาพของระบบผ้าขี้ริ้ว
- การตีความ API ของผู้ผลิตโมเดลในประเทศ
- การเปรียบเทียบหกรุ่นใหญ่
- การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ขั้นต่ำ
- Zhipu Ai การพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่
- การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของดวงจันทร์
- AI Generative ที่ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
- การอ้างอิง
- A16Z แนะนำรายการการเรียนรู้ AI
- หัวข้อแจ้ง
- สรุปวัสดุหลักสูตรบางส่วน