Bienvenue à Star?, Continuez à prêter attention aux "billets de pratique de développement des applications LLM"
Mon nouveau livre "Langchain Programming from Beginner to Practice" est en vente! Les amis recommandés qui apprennent le développement d'applications de l'IA pour acheter et lire!

‼ ️ ‼ ️ Mises à jour importantes
- Ajout de 3 nouveaux chapitres: Évaluation et test des applications LLM , sujets de chiffon et interprétation de l'API des fabricants de modèles nationaux
- Groupe de communication ouverte récemment, de nombreux amis sont venus me rejoindre sur WeChat sur le site Web et ont demandé s'ils pouvaient créer un groupe de communication de développement d'applications LLM.

Lecture locale
Créer une image GitBook (facultative)
Après morso1/gitbook-server:3.2.3 téléchargé ce référentiel, exécutez docker build . -t <image:tag>
Démarrer le service Gitbook
cd llm-book
docker run --rm -v " $PWD /LLMProjects:/gitbook " -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve
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Table des matières
- Préface
- Aperçu du modèle de grande langue
- Aperçu du modèle de grande langue
- Bonjour, chatppt
- Interprétation des documents Openai
- Chatbot pratique
- Construire un système de questions et réponses de bout en bout basé sur l'API OpenAI
- Sujet de sécurité LLM
- Commencer avec Langchain
- Introduction à Langchain
- Apprentissage du module Langchain
- Module de chaînes de Langchain
- Module Agents de Langchain
- Module de rappel de Langchain
- Incorporer l'intégration
- Robot de questions et réponses de document pratique
- Aperçu de Llamaindex
- Introduction à Llamaindex
- Index de lamaindex
- Réalisez la base de connaissances de l'entreprise pratique
- Implémentation HuggingGpt
- Introduction à HuggingFace
- Transformers Library Composants de base
- Conception de tâches multimodales
- Hugginggpt
- LLMOPS Sujet spécial
- Introduction llmops
- Modèle de modèle de modèle
- Couche invite invite
- Llmops étroits
- Sujets d'agent
- Introduction de l'agent
- Suivi du projet d'agent
- Cadre multi-agent
- Sujet de chiffon
- Lien d'indexation des données
- Lien de recherche
- Lien de génération
- Évaluation et test des applications LLM
- Comment évaluer un modèle grand langage
- Évaluation des tests basée sur un agent grand modèle
- Évaluation de l'efficacité du système de chiffon
- Interprétation de l'API des fabricants de modèles nationaux
- Comparaison de six grands modèles
- Développement de Minimax Big Model
- Zhipu AI Big Model Development
- Développement du grand modèle
- AI génératif basé sur des modèles de gros langues
- Références
- A16Z Recommandé Liste d'apprentissage de l'IA
- Sujet rapide
- SUMPRIMATION DES DIECLES DE COURS