通過及時的工程和蘭鏈完成工作
使用CHATGPT/GPT-4構建現實世界中的AI應用程序，並在Python中構建Langchain
？在YouTube上觀看
- 在15分鐘內開始使用Langchain和Llama 2
- 您自己的數據集中的微調美洲駝2
- 將LLM部署到單個GPU生產
- 使用Llama 2和Langchain與多個PDF聊天
- Autogen-使用Chatgpt/GPT -4建造強大的AI代理
閱讀教程
Langchain
- Langchain Quick Start與Llama 2
- 加載帶有加載程序的自定義數據
- 與模型一起添加AI
- 使llms用鍊子有用
- 用內存構建聊天機器人
- 代理人的複雜任務
型號
- Stablevicuna -開源RLHF LLM聊天機器人
- Openllama-美洲駝的開放繁殖
- XGEN-7B：（最多）8K令牌的長序列建模
- 獵鷹180b
專案
- 自定義數據集上的微調美洲駝2
- 使用Llama 2和Langchain與多個PDF聊天
- 聊天機器人與本地LLM（Falcon 7b）和Langchain
- 私人GPT4All：使用免費LLM與PDF文件聊天
- Cryptogpt：加密Twitter情感分析
- 使用Qlora的自定義數據集上的微調LLM（Falcon 7b）
- 用擁抱面推理端點部署LLM到生產
- 使用Langchain和Open LLM使用自定義知識庫支持聊天機器人
- 用Runpod將私人美洲駝2型模型部署到生產中
- Autogen-使用Chatgpt/GPT -4建造強大的AI代理
