Lassen Sie sich mit schneller Ingenieurwesen und Langchain erledigen
Erstellen Sie AI-Apps mit realer Welt mit Chatgpt/GPT-4 und Langchain in Python
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- Erste Schritte mit Langchain und Lama 2 in 15 Minuten
- Feinabstimmungslama 2 in Ihrem eigenen Datensatz
- Bereitstellen Sie LLM für die Produktion auf einer einzelnen GPU ein
- Chatten Sie mit mehreren PDFs mit Lama 2 und Langchain
- Autogen - Bauen Sie leistungsstarke KI -Agenten mit Chatgpt/GPT -4 auf
Lesen Sie die Tutorials
Langchain
- Langchain QuickStart mit Lama 2
- Laden Sie benutzerdefinierte Daten mit Ladern
- Mit Modellen KI hinzufügen
- Machen Sie LLMs mit Ketten nützlich
- Erstellen Sie Chatbots mit Speicher
- Komplexe Aufgaben mit Agenten
Modelle
- StableVicuna - Open Source RLHF LLM Chatbot
- Openllama - eine offene Reproduktion von Lama
- XGen-7b: Langsequenzmodellierung mit (bis) 8K-Token
- Falcon 180b
Projekte
- Feinabstimmungslama 2 auf einem benutzerdefinierten Datensatz
- Chatten Sie mit mehreren PDFs mit Lama 2 und Langchain
- Chatbot mit lokalem LLM (Falcon 7b) und Langchain
- Private GPT4ALL: Chat mit PDF -Dateien mit kostenloser LLM
- Cryptogpt: Crypto Twitter Sentiment Analysis
- Feinabstimmung LLM (Falcon 7b) auf einem benutzerdefinierten Datensatz mit Qlora
- Bereitstellen Sie LLM für die Produktion mit Huggingface -Inferenzendpunkten ein
- Unterstützen Sie Chatbot mit benutzerdefinierten Wissensbasis mit Langchain und Open LLM
- Stellen Sie Ihr privates Lama 2 -Modell für die Produktion mit RunPod ein
- Autogen - Bauen Sie leistungsstarke KI -Agenten mit Chatgpt/GPT -4 auf
