迅速なエンジニアリングとLangchainでsh*tを完了してください
pythonでchatgpt/gpt-4とlangchainを使用して、実世界のAIアプリを構築します
？ YouTubeをご覧ください
- 15分でLangchainとLlama 2を始めましょう
- 独自のデータセットでllama 2を微調整します
- LLMを単一のGPUで生産に展開します
- Llama 2とLangchainを使用して複数のPDFとチャットします
- Autogen -ChATGPT/GPT -4で強力なAIエージェントを構築します
チュートリアルを読んでください
ラングチェーン
- Langchain QuickStart LAMA 2
- ローダーでカスタムデータをロードします
- モデルでAIを追加します
- チェーンでLLMSを便利にします
- メモリを使用してチャットボットを構築します
- エージェントとの複雑なタスク
モデル
- Stablevicuna -Open Source RLHF LLMチャットボット
- Openllama-ラマのオープンな複製
- XGEN-7B：（最大）8Kトークンを使用した長いシーケンスモデリング
- ファルコン180b
プロジェクト
- カスタムデータセット上のllama 2を微調整します
- Llama 2とLangchainを使用して複数のPDFとチャットします
- ローカルLLM（Falcon 7b）とLangchainとのチャットボット
- Private GPT4All：無料LLMを使用してPDFファイルとチャットします
- Cryptogpt：Crypto Twitterセンチメント分析
- Qloraを使用したカスタムデータセット上の微調整LLM（Falcon 7B）
- Huggingface Inference Endpointsを使用してLLMを生産に展開します
- LangchainとOpen LLMを使用してカスタムナレッジベースを使用してチャットボットをサポートします
- runpodでプライベートllama2モデルを生産に展開する
- Autogen -ChATGPT/GPT -4で強力なAIエージェントを構築します
