通过及时的工程和兰链完成工作
使用CHATGPT/GPT-4构建现实世界中的AI应用程序，并在Python中构建Langchain
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- 在15分钟内开始使用Langchain和Llama 2
- 您自己的数据集中的微调美洲驼2
- 将LLM部署到单个GPU生产
- 使用Llama 2和Langchain与多个PDF聊天
- Autogen-使用Chatgpt/GPT -4建造强大的AI代理
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Langchain
- Langchain Quick Start与Llama 2
- 加载带有加载程序的自定义数据
- 与模型一起添加AI
- 使llms用链子有用
- 用内存构建聊天机器人
- 代理人的复杂任务
型号
- Stablevicuna -开源RLHF LLM聊天机器人
- Openllama-美洲驼的开放繁殖
- XGEN-7B：（最多）8K令牌的长序列建模
- 猎鹰180b
项目
- 自定义数据集上的微调美洲驼2
- 使用Llama 2和Langchain与多个PDF聊天
- 聊天机器人与本地LLM（Falcon 7b）和Langchain
- 私人GPT4All：使用免费LLM与PDF文件聊天
- Cryptogpt：加密Twitter情感分析
- 使用Qlora的自定义数据集上的微调LLM（Falcon 7b）
- 用拥抱面推理端点部署LLM到生产
- 使用Langchain和Open LLM使用自定义知识库支持聊天机器人
- 用Runpod将私人美洲驼2型模型部署到生产中
- Autogen-使用Chatgpt/GPT -4建造强大的AI代理
