Haga que Sh*t se haga con ingeniería rápida y Langchain
Construya aplicaciones de IA del mundo real con chatgpt/gpt-4 y langchain en Python
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- Comenzando con Langchain y Llama 2 en 15 minutos
- Llama 2 ajustado en su propio conjunto de datos
- Implementar LLM a la producción en una sola GPU
- Chatear con múltiples PDF usando Llama 2 y Langchain
- Autógeno: construya poderosos agentes de IA con chatgpt/gpt -4
Lea los tutoriales
Langchain
- Langchain QuickStart con Llama 2
- Cargar datos personalizados con cargadores
- Agregar IA con modelos
- Hacer que los LLM sean útiles con las cadenas
- Construir chatbots con memoria
- Tareas complejas con agentes
Modelos
- StableVicuna - Open Source RLHF LLM Chatbot
- Openllama - Una reproducción abierta de LLAMA
- XGen-7B: modelado de secuencia larga con (hasta) tokens de 8k
- Falcon 180b
Proyectos
- Llama 2 ajustado en un conjunto de datos personalizado
- Chatear con múltiples PDF usando Llama 2 y Langchain
- Chatbot con LLM local (Falcon 7b) y Langchain
- GPT4All privado: chatear con archivos PDF usando LLM gratuito
- Cryptogpt: Análisis de sentimientos de Crityto Twitter
- Ajuste fino LLM (Falcon 7b) en un conjunto de datos personalizado con Qlora
- Implementar LLM a la producción con puntos finales de inferencia de Huggingface
- Soporte de chatbot utilizando la base de conocimiento personalizado con langchain y abrir LLM
- Implemente su modelo privado de Llama 2 a la producción con Runpod
- Autógeno: construya poderosos agentes de IA con chatgpt/gpt -4
