近年来，人工智能技术的快速发展在学术界引发了广泛关注。一项针对2010年至2024年间PubMed上1400万篇生物医学摘要的研究揭示了大型语言模型对学术写作风格的深远影响。这项研究采用了一种创新的流行病学分析方法，通过追踪"多余词汇"的使用模式，首次系统性地揭示了人工智能在学术写作中的使用痕迹。
研究结果显示，自2023年大型语言模型如ChatGPT广泛商用以来，学术论文中某些特定词汇的使用频率出现了显着变化。例如，"深入"一词的使用频率比过去增加了25倍，而"展示"和"强调"等词汇也出现了类似的增长趋势。值得注意的是，一些常用词汇如"潜在"、"发现"和"关键"的使用频率也增加了最多4%，这表明人工智能不仅影响了特定词汇的选择，还改变了整体写作风格。
通过对不同时期多余词汇的对比分析，研究人员发现了一个有趣的现象。在2013年至2023年期间，多余词汇主要与全球性事件相关，如"埃博拉"、"冠状病毒"和"封锁"等。然而，2024年的多余词汇几乎全部是"风格"词汇，其中三分之二是动词，约五分之一是形容词。这种转变反映了人工智能对学术写作风格的深刻影响，而不仅仅是内容的改变。
研究还揭示了人工智能使用的地理分布特征。在非英语国家，如中国、韩国和台湾地区，约15%的论文显示出人工智能处理的痕迹，而在英语为母语的国家如英国，这一比例仅为3%。这一发现表明，大型语言模型可能为非母语研究者在英语主导的学术领域提供了重要的辅助工具，有助于提高他们的研究竞争力。
这项研究的意义不仅在于揭示了人工智能对学术写作的影响，更在于为未来的学术诚信建设提供了重要参考。随着人工智能在学术写作中的应用日益普遍，如何平衡技术创新与学术规范，如何确保研究的原创性和真实性，将成为学术界面临的重要课题。
划重点:
人工智能显着改变了学术论文的写作风格，导致某些特定词汇的使用频率大幅增加。
2024年的多余词汇主要体现为"风格"词汇，而非以往与全球事件相关的名词。
非英语国家的研究者更倾向于使用人工智能辅助写作，这可能改变学术竞争格局。