En los últimos años, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha atraído una atención generalizada en la comunidad académica. Un estudio de 14 millones de resúmenes biomédicos en PubMed entre 2010 y 2024 revela el profundo impacto de los grandes modelos de idiomas en los estilos de escritura académica. Este estudio adopta un método innovador de análisis epidemiológico que revela sistemáticamente el uso de la inteligencia artificial en la escritura académica por primera vez mediante el seguimiento de los patrones de uso del "vocabulario flexible".
Los resultados del estudio muestran que, dado que el uso comercial generalizado de modelos de idiomas grandes como CHATGPT en 2023, la frecuencia de uso de cierto vocabulario específico en documentos académicos ha cambiado significativamente. Por ejemplo, la palabra "profunda" se usa 25 veces más frecuentemente que en el pasado, mientras que palabras como "visualización" y "énfasis" han mostrado tendencias de crecimiento similares. Vale la pena señalar que la frecuencia de uso de algunos vocabulario de uso común, como "potencial", "descubrimiento" y "crítico" también ha aumentado en hasta un 4%, lo que indica que la IA no solo afecta la elección de vocabulario específico, sino también también Cambia el estilo de escritura general.
A través del análisis comparativo del vocabulario redundante en diferentes períodos, los investigadores descubrieron un fenómeno interesante. Durante el período 2013 a 2023, el vocabulario adicional se relacionó principalmente con eventos globales como "Ébola", "Coronavirus" y "Lockdown". Sin embargo, las palabras redundantes en 2024 son casi todas las palabras de "estilo", con dos tercios de ellas siendo verbos y aproximadamente una quinta parte de ellas son adjetivos. Este cambio refleja el profundo impacto de la IA en el estilo de escritura académica, no solo los cambios de contenido.
La investigación también revela las características de distribución geográfica utilizadas por la inteligencia artificial. En países que no hablan inglés, como China, Corea del Sur y Taiwán, alrededor del 15% de los documentos muestran rastros de procesamiento de inteligencia artificial, mientras que en países nativos de habla inglesa como el Reino Unido, esta proporción es solo del 3%. Este hallazgo sugiere que los modelos de idiomas grandes pueden proporcionar herramientas auxiliares importantes para investigadores no nativos en campos académicos liderados por inglés que ayudan a mejorar su competitividad de investigación.
La importancia de esta investigación no es solo revelar el impacto de la inteligencia artificial en la escritura académica, sino también proporcionar una referencia importante para la futura construcción de integridad académica. A medida que la inteligencia artificial se vuelve cada vez más común en la escritura académica, cómo equilibrar la innovación tecnológica con las normas académicas y cómo garantizar la originalidad y la autenticidad de la investigación se convertirán en un tema importante que enfrenta académicos.
Puntos clave:
La inteligencia artificial cambió significativamente el estilo de escritura de los documentos académicos, lo que resultó en un aumento significativo en la frecuencia de uso de cierto vocabulario específico.
El vocabulario redundante en 2024 se refleja principalmente en el vocabulario "estilo", en lugar de los sustantivos relacionados con los eventos globales en el pasado.
Los investigadores de los países que no hablan inglés prefieren usar inteligencia artificial para ayudar a la escritura, lo que puede cambiar el panorama de la competencia académica.