В последние годы быстрое развитие технологий искусственного интеллекта привлекло широкое внимание в академическом сообществе. Исследование 14 миллионов биомедицинских рефератов на PubMed в период с 2010 по 2024 год выявляет глубокое влияние моделей крупных языков на академические стили письма. В этом исследовании принимает инновационный метод эпидемиологического анализа, который систематически показывает использование искусственного интеллекта в академическом письме впервые, отслеживая модели использования «прокатстора».
Результаты исследования показывают, что, поскольку в 2023 году широко распространенное коммерческое использование крупных языковых моделей, таких как CHATGPT, частота использования определенного конкретного словаря в академических работах значительно изменилась. Например, слово «глубокое» используется в 25 раз чаще, чем в прошлом, в то время как такие слова, как «дисплей» и «акцент», показали аналогичные тенденции роста. Стоит отметить, что частота использования некоторого часто используемого словаря, такого как «потенциал», «открытие» и «критические», также увеличилась до 4%, что указывает на то, что ИИ не только влияет на выбор конкретного словаря, но и также меняет общий стиль письма.
Посредством сравнительного анализа избыточного словаря в разные периоды исследователи обнаружили интересное явление. В период с 2013 по 2023 год дополнительный словарь был в основном связан с глобальными событиями, такими как «Эбола», «Коронавирус» и «Замок». Тем не менее, избыточные слова в 2024 году-это почти все «стиль» слова, причем две трети из них являются глаголами, а одна пятая часть-прилагательные. Этот сдвиг отражает глубокое влияние ИИ на академический стиль письма, а не только изменения контента.
Исследование также показывает географические характеристики распределения, используемые искусственным интеллектом. В неанглоязычных странах, таких как Китай, Южная Корея и Тайвань, около 15% статей показывают следы обработки искусственного интеллекта, в то время как в странах, говорящих на коренном английском языке, таких как Великобритания, эта доля составляет всего 3%. Этот вывод предполагает, что крупные языковые модели могут предоставить важные вспомогательные инструменты для некоренных исследователей в академических областях, возглавляемых английским языком, которые помогают повысить их исследовательскую конкурентоспособность.
Значение этого исследования заключается не только в том, чтобы выявить влияние искусственного интеллекта на академическое письмо, но и для обеспечения важной ссылки на будущее строительство академической целостности. Поскольку искусственный интеллект становится все более распространенным в академическом письме, как сбалансировать технологические инновации с академическими нормами и как обеспечить оригинальность и подлинность исследований, станет важной темой, с которой сталкиваются академики.
Ключевые моменты:
Искусственный интеллект значительно изменил стиль написания академических работ, что привело к значительному увеличению частоты использования определенного конкретного словаря.
Избыточный словарь в 2024 году в основном отражается в словарном запасе «стиль», а не в существительных, связанных с глобальными событиями в прошлом.
Исследователи в странах, не говорящих по-английски, предпочитают использовать искусственный интеллект для оказания помощи письму, что может изменить ландшафт академических соревнований.