Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial atraiu atenção generalizada na comunidade acadêmica. Um estudo de 14 milhões de resumos biomédicos no PubMed entre 2010 e 2024 revela o profundo impacto de grandes modelos de idiomas nos estilos de redação acadêmica. Este estudo adota um método inovador de análise epidemiológica que revela sistematicamente o uso da inteligência artificial na escrita acadêmica pela primeira vez, rastreando os padrões de uso de "vocabulário flexível".
Os resultados do estudo mostram que, como o uso comercial generalizado de grandes modelos de idiomas, como o ChatGPT, em 2023, a frequência de uso de certos vocabulários específicos em trabalhos acadêmicos mudou significativamente. Por exemplo, a palavra "profunda" é usada 25 vezes mais frequentemente do que no passado, enquanto palavras como "exibição" e "ênfase" mostraram tendências de crescimento semelhantes. Vale a pena notar que a frequência de uso de algum vocabulário comumente usado, como "potencial", "descoberta" e "crítico", também aumentou em até 4%, indicando que a IA não afeta apenas a escolha de vocabulário específico, mas também muda o estilo geral de escrita.
Através da análise comparativa do vocabulário redundante em diferentes períodos, os pesquisadores descobriram um fenômeno interessante. Durante o período de 2013 a 2023, o vocabulário extra estava relacionado principalmente a eventos globais como "Ebola", "Coronavirus" e "Lockdown". No entanto, as palavras redundantes em 2024 são quase todas as palavras "estilo", com dois terços deles sendo verbos e cerca de um quinto deles sendo adjetivos. Essa mudança reflete o profundo impacto da IA no estilo de escrita acadêmica, não apenas nas mudanças de conteúdo.
A pesquisa também revela as características de distribuição geográfica usadas pela inteligência artificial. Em países que não falam inglês, como China, Coréia do Sul e Taiwan, cerca de 15% dos trabalhos mostram traços de processamento de inteligência artificial, enquanto em países nativos de língua inglesa como o Reino Unido, essa proporção é de apenas 3%. Essa descoberta sugere que grandes modelos de idiomas podem fornecer ferramentas auxiliares importantes para pesquisadores não nativos em áreas acadêmicas lideradas por inglês que ajudam a melhorar sua competitividade de pesquisa.
O significado desta pesquisa não é apenas para revelar o impacto da inteligência artificial na escrita acadêmica, mas também para fornecer uma referência importante para a futura construção de integridade acadêmica. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais comum na escrita acadêmica, como equilibrar a inovação tecnológica com as normas acadêmicas e como garantir a originalidade e a autenticidade da pesquisa se tornarão um tópico importante que os acadêmicos enfrentam.
Pontos -chave:
A inteligência artificial mudou significativamente o estilo de escrita dos trabalhos acadêmicos, resultando em um aumento significativo na frequência de uso de certos vocabulários específicos.
O vocabulário redundante em 2024 é refletido principalmente no vocabulário do "estilo", em vez dos substantivos relacionados a eventos globais no passado.
Pesquisadores de países que não falam inglês preferem usar inteligência artificial para ajudar a escrever, o que pode mudar o cenário da competição acadêmica.