Towards Learning Terminological Concept Systems
1.0.0
Wachowiak，L.，Lang，C.，Heinisch，B。，＆Gromann，D。（2021）。从多语言自然语言文本中学习术语概念系统。在第三届语言，数据和知识会议上（LDK 2021）。 Schloss Dagstuhl-Leibniz-ZentrumfürInformatik。芝加哥
如果您只想在不使用此处提供的代码的情况下尝试该服务，则可以使用我们在欧洲语言网格上提供的实现。但是，欧洲语言网格的插入利用了略有改进的体系结构以及用于模型培训的不同数据集。很快将提供更新的描述。
从自然语言中提取术语概念系统的体系结构。
最终的术语概念系统以TBX格式以及连接的图返回（见下文）。 
| 数据集 | 预选 | 记起 | F1 |
|---|---|---|---|
| TERMEVAL2020 EN | 54.9 | 62.2 | 58.3 |
| TERMEVAL2020 FR | 65.4 | 51.4 | 57.6 |
| TERMEVAL2020 NL | 67.9 | 71.7 | 69.8 |
| ACL RD-TEC注释1 | 74.4 | 77.2 | 75.8 |
| ACL RD-TEC注释2 | 80.1 | 79.3 | 80.0 |
| 关系类型 | 预选 | 记起 | F1 |
|---|---|---|---|
| 同义词 | 0.85 | 0.76 | 0.80 |
| 活动关系（E1，E2） | 0.93 | 0.97 | 0.95 |
| 活动关系（E2，E1） | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 协会服务 | 0.90 | 0.92 | 0.91 |
| 因果关系（E1，E2） | 0.90 | 0.95 | 0.92 |
| 因果关系（E2，E1） | 0.92 | 0.91 | 0.91 |
| 通用关系（E1，E2） | 0.90 | 0.93 | 0.92 |
| 通用关系（E2，E1） | 0.46 | 0.41 | 0.43 |
| 工具关联（E1，E2） | 0.72 | 0.68 | 0.70 |
| 工具关联（E2，E1） | 0.85 | 0.88 | 0.86 |
| 没有任何 | 0.69 | 0.44 | 0.54 |
| riginationRalation（E1，E2） | 0.83 | 0.89 | 0.86 |
| 起源关系（E2，E1） | 0.84 | 0.83 | 0.83 |
| partitiveration（E1，E2） | 0.90 | 0.85 | 0.87 |
| partitiveration（E2，E1） | 0.77 | 0.77 | 0.77 |
| 空间关系（E1，E2） | 0.90 | 0.91 | 0.91 |
| 空间关系（E2，E1） | 0.90 | 0.82 | 0.86 |
