หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

สู่การเรียนรู้ระบบแนวคิดเชิงคำศัพท์จากข้อความภาษาธรรมชาติหลายภาษา

อ้างอิง

Wachowiak, L. , Lang, C. , Heinisch, B. , & Gromann, D. (2021) สู่การเรียนรู้ระบบแนวคิดเชิงศัพท์จากข้อความภาษาธรรมชาติหลายภาษา ในการประชุมครั้งที่ 3 เกี่ยวกับภาษาข้อมูลและความรู้ (LDK 2021) Schloss dagstuhl-leibniz-zentrum für informatik ชิคาโก

  • PDF
  • การนำเสนอวิดีโอ

ลองดู

หากคุณต้องการลองใช้บริการโดยไม่ต้องใช้รหัสที่ให้ไว้ที่นี่คุณสามารถใช้การใช้งานของเราที่มีอยู่ในกริดภาษายุโรป อย่างไรก็ตามการรวมเข้ากับกริดภาษายุโรปใช้สถาปัตยกรรมที่ได้รับการปรับปรุงเล็กน้อยเช่นเดียวกับชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง คำอธิบายที่อัปเดตจะพร้อมใช้งานเร็ว ๆ นี้

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรมสำหรับการสกัดระบบแนวคิดคำศัพท์จากภาษาธรรมชาติPicarchitecture

ตัวอย่างเอาต์พุต

ระบบแนวคิดคำศัพท์ที่เกิดขึ้นจะถูกส่งกลับในรูปแบบ TBX เช่นเดียวกับกราฟที่เชื่อมต่อ (ดูด้านล่าง)
picexamplegraphutput

คะแนนการสกัดคำศัพท์

ชุดข้อมูล ความสำคัญ ระลึกถึง F1
TERMEVAL2020 EN 54.9 62.2 58.3
TERMEVAL2020 FR 65.4 51.4 57.6
TERMEVAL2020 NL 67.9 71.7 69.8
ACL RD-TEC Annotator 1 74.4 77.2 75.8
ACL RD-TEC Annotator 2 80.1 79.3 80.0

คะแนนการสกัดความสัมพันธ์

ประเภทความสัมพันธ์ ความสำคัญ ระลึกถึง F1
คำพ้องความหมาย 0.85 0.76 0.80
ActivityRelation (E1, E2) 0.93 0.97 0.95
ActivityRelation (E2, E1) 0.00 0.00 0.00
การเชื่อมโยง 0.90 0.92 0.91
Causalrelation (E1, E2) 0.90 0.95 0.92
Causalrelation (E2, E1) 0.92 0.91 0.91
Genericrelation (E1, E2) 0.90 0.93 0.92
Genericrelation (E2, E1) 0.46 0.41 0.43
InstrumentalRelation (E1, E2) 0.72 0.68 0.70
InstrumentalRelation (E2, E1) 0.85 0.88 0.86
ไม่มี 0.69 0.44 0.54
OriginationRelation (E1, E2) 0.83 0.89 0.86
OriginationRelation (E2, E1) 0.84 0.83 0.83
Partitiverelation (E1, E2) 0.90 0.85 0.87
Partitiverelation (E2, E1) 0.77 0.77 0.77
spatialrelation (E1, E2) 0.90 0.91 0.91
spatialrelation (E2, E1) 0.90 0.82 0.86
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด