الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

نحو التعلم أنظمة المفاهيم المصطلحات من نص اللغة الطبيعية متعددة اللغات

مرجع

Wachowiak ، L. ، Lang ، C. ، Heinisch ، B. ، & Gromann ، D. (2021). نحو التعلم أنظمة مفهوم المصطلحات من نص اللغة الطبيعية متعددة اللغات. في المؤتمر الثالث حول اللغة والبيانات والمعرفة (LDK 2021). Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für informatik. شيكاغو

  • PDF
  • عرض الفيديو

جربها

إذا كنت ترغب فقط في تجربة الخدمة دون استخدام الرمز المقدم هنا ، فيمكنك استخدام تطبيقنا المتاح على شبكة اللغة الأوروبية. ومع ذلك ، فإن التخلص من شبكة اللغة الأوروبية يستخدم بنية محسنة قليلاً بالإضافة إلى مجموعة بيانات مختلفة لتدريب النماذج ؛ سيتم توفير وصف محدث قريبًا.

بنيان

بنية لاستخراج أنظمة المفاهيم المصطلحات من اللغة الطبيعية.Picarchitecture

مثال الإخراج

يتم إرجاع نظام المفهوم المصطلح الناتج بتنسيق TBX وكذلك الرسم البياني المتصاعد (انظر أدناه).
picexamplegraphoutput

درجات استخراج مصطلح

مجموعة البيانات قبل يتذكر F1
termeval2020 en 54.9 62.2 58.3
termeval2020 الاب 65.4 51.4 57.6
Termeval2020 NL 67.9 71.7 69.8
ACL RD-TEC annotator 1 74.4 77.2 75.8
ACL RD-TEC annotator 2 80.1 79.3 80.0

درجات استخراج العلاقة

نوع العلاقة قبل يتذكر F1
مرادف 0.85 0.76 0.80
نشاط النشاط (E1 ، E2) 0.93 0.97 0.95
نشاط النشاط (E2 ، E1) 0.00 0.00 0.00
AssociAtiverelation 0.90 0.92 0.91
العلاقة السببية (E1 ، E2) 0.90 0.95 0.92
العلاقة السببية (E2 ، E1) 0.92 0.91 0.91
العيوب (E1 ، E2) 0.90 0.93 0.92
علم الأجيال (E2 ، E1) 0.46 0.41 0.43
التعاون الآلي (E1 ، E2) 0.72 0.68 0.70
التعاون الآلي (E2 ، E1) 0.85 0.88 0.86
لا أحد 0.69 0.44 0.54
الانشارة (E1 ، E2) 0.83 0.89 0.86
الانشارة (E2 ، E1) 0.84 0.83 0.83
partitiverelation (E1 ، E2) 0.90 0.85 0.87
partitiverelation (E2 ، E1) 0.77 0.77 0.77
العلاقة المكانية (E1 ، E2) 0.90 0.91 0.91
الترابط المكاني (E2 ، E1) 0.90 0.82 0.86
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل