Towards Learning Terminological Concept Systems

다국어 자연 언어 텍스트의 용어 개념 시스템 학습으로

참조

Wachowiak, L., Lang, C., Heinisch, B., & Gromann, D. (2021). 다국어 자연 언어 텍스트에서 용어 개념 시스템 학습을 향해. 언어, 데이터 및 지식에 관한 3 차 회의에서 (LDK 2021). Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik. 시카고

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시도해보십시오

여기에 제공된 코드를 사용하지 않고 서비스를 시험해 보려면 유럽 언어 그리드에서 제공되는 구현을 사용할 수 있습니다. 그러나 유럽 언어 그리드의 구현은 모델 훈련을위한 다른 데이터 세트뿐만 아니라 약간 개선 된 아키텍처를 활용합니다. 곧 업데이트 된 설명이 제공됩니다.

건축학

자연 언어에서 용어 개념을 추출하기위한 아키텍처.

예제 출력

결과 용어 개념 시스템은 연결된 그래프뿐만 아니라 TBX 형식으로 리턴됩니다 (아래 참조).

기간 추출 점수

데이터 세트	precicion	상기하다	F1
Termeval2020 en	54.9	62.2	58.3
Termeval2020 fr	65.4	51.4	57.6
TERMEVAL2020 NL	67.9	71.7	69.8
ACL RD-TEC 주석기 1	74.4	77.2	75.8
ACL RD-TEC 주석기 2	80.1	79.3	80.0

관계 추출 점수

관계 유형	precicion	상기하다	F1
동의	0.85	0.76	0.80
활동 관계 (E1, E2)	0.93	0.97	0.95
활동 관계 (E2, E1)	0.00	0.00	0.00
Associativerelation	0.90	0.92	0.91
인과 관계 (E1, E2)	0.90	0.95	0.92
인과 관계 (E2, E1)	0.92	0.91	0.91
일반 상관 (E1, E2)	0.90	0.93	0.92
일반 상관 (E2, E1)	0.46	0.41	0.43
도구 관련 (E1, E2)	0.72	0.68	0.70
도구 관련 (E2, E1)	0.85	0.88	0.86
없음	0.69	0.44	0.54
기원 관계 (E1, E2)	0.83	0.89	0.86
원산지 관계 (E2, E1)	0.84	0.83	0.83
파티 배출 (E1, E2)	0.90	0.85	0.87
파티 배출 (E2, E1)	0.77	0.77	0.77
공간 상관 (E1, E2)	0.90	0.91	0.91
공간 관련 (E2, E1)	0.90	0.82	0.86