Towards Learning Terminological Concept Systems

Menuju pembelajaran sistem konsep terminologis dari teks bahasa alami multibahasa

Referensi

Wachowiak, L., Lang, C., Heinisch, B., & Gromann, D. (2021). Menuju pembelajaran sistem konsep terminologis dari teks bahasa alami multibahasa. Dalam Konferensi ke -3 tentang Bahasa, Data dan Pengetahuan (LDK 2021). Schloss dagstuhl-leibniz-zentrum für informatik. Chicago

• Pdf
• Presentasi Video

Cobalah

Jika Anda hanya ingin mencoba layanan tanpa menggunakan kode yang disediakan di sini, Anda dapat menggunakan implementasi kami yang tersedia di jaringan bahasa Eropa. Namun, implemenasi pada grid bahasa Eropa menggunakan arsitektur yang sedikit lebih baik serta dataset yang berbeda untuk pelatihan model; Deskripsi yang diperbarui akan segera tersedia.

Arsitektur

Arsitektur untuk mengekstraksi sistem konsep terminologis dari bahasa alami.

Output contoh

Sistem konsep terminologis yang dihasilkan dikembalikan dalam format TBX serta grafik yang terhubung (lihat di bawah).

Skor ekstraksi istilah

Dataset	Presisi	Mengingat	F1
Termeval2020 en	54.9	62.2	58.3
Termeval2020 fr	65.4	51.4	57.6
Termeval2020 nl	67.9	71.7	69.8
ACL RD-TEC Annotator 1	74.4	77.2	75.8
ACL RD-TEC Annotator 2	80.1	79.3	80.0

Skor ekstraksi relasi

Jenis hubungan	Presisi	Mengingat	F1
kesinoniman	0.85	0.76	0.80
hubungan aktivitas (E1, E2)	0.93	0.97	0.95
Rastionrelation (E2, E1)	0,00	0,00	0,00
Asosiasi	0,90	0.92	0.91
CausalAlrelation (E1, E2)	0,90	0.95	0.92
CausalAlrelation (E2, E1)	0.92	0.91	0.91
Genericrelation (E1, E2)	0,90	0.93	0.92
Genericrelation (E2, E1)	0.46	0.41	0.43
Instrumentalrelation (E1, E2)	0.72	0.68	0,70
Instrumentalrelation (E2, E1)	0.85	0.88	0.86
tidak ada	0.69	0.44	0,54
hubungan asal (E1, E2)	0.83	0.89	0.86
hubungan asal (E2, E1)	0.84	0.83	0.83
Partitiverelation (E1, E2)	0,90	0.85	0.87
Partitiverelation (E2, E1)	0.77	0.77	0.77
Spasialrelation (E1, E2)	0,90	0.91	0.91
Spasialrelation (E2, E1)	0,90	0.82	0.86