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PythonToolsKit

Ai源码

1.0.0

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Pythontoolskit

描述

该软件包实现了有用的工具和功能，用于生产Python中实施的Python软件包或工具。

实施的功能：

暂停：
- 使用多线程的超时装饰器
- 超时装饰器使用多处理
- 使用信号的超时装饰器（仅限UNIX）
终端：端子的ANSI功能（颜色，光标的位置，样式...）
Stringf：
- 格式化字符串长度
- 从字符串序列制作表
- 从Python对象制作属性/值表
printf：
- 打印任务/程序的状态
- 打印信息，检查确定/诺，错误...前缀和颜色管理
过程：生成器实时读取进程线
日志
- 默认的记录器构建器
- 装饰器跟踪功能（记录函数执行的开始和结尾）
- 彩色记录仪（仅流汉）
- CSV格式化（CSV格式的日志）
- 用于压缩日志文件旋转并无限存储的处理程序
getPass：getPass功能显示“*”
编码：
- 发电机以获取可能的编码
- 功能尝试用可能的编码解码数据
- 快速base64功能（没有类型/正则检查）
dictobject：
- 动态对象（由dict构建）
- jsondeserializer
- CSVDeserializer
报告：
- 报告为文本/降价
- 报告为CSV
- 报告为JSON
- 报告为HTML
- 统计数据
- 报告中的分类和过滤元素
- 过滤元素的频率和百分比
urlopen：
- 基于urllib.request的新urlopen，采用一种管理HTTP错误代码的最简单方法（使用Decorator）
dict：
- 干净的dict（例如，加载API响应后，您只想保留某些信息）
- 操作员（某些基本功能可从操作员呼叫）
列表：
- 操作员（某些基本功能可从操作员呼叫）
元组：
- 操作员（某些基本功能可从操作员呼叫）
功能：
- 操作员（某些基本功能可从操作员呼叫）
参数：
- 密码和密码提示
- 输入文件和stdin
- 输出文件和stdout
- 冗长模式
- 调试模式
线：
- 加入全部
- 类SimpleThread
- 线程装饰器
进口：
- 从路径/文件名导入
getfile：
- 研究当前目录和LIB目录的存在文件
- 从当前目录或lib目录打开存在的文件
ScapyTools：
- 命令行的scapy参数（默认和IFACE研究的可选参数“接口”的参数parterser）
getType
- 类型字符串值（无，布尔，int，float，ip）
- 字符串的数字（int，float）和IP/网络生成器
随机：获取随机字符串（随机长度，发电机，检查强密码，安全，urlsafe，...）
JSON：
- 负载无效的JSON
- 正确无效的JSON
WindowsTerminal：
- 在Windows上激活/启用临时/持续的虚拟终端（颜色，字体，...）
- 在Windows上设置临时/持久终端透明度
颜色：
- 构建8bits-color字节
- 从HTML/CSS颜色（#HEX，RGB功能和RGBA函数）获取3个字节颜色
- 所有这些功能都可以使用检查和安全方法
数据分析：
- 数据统计
  - 频率（倒香）
    - 钥匙
    - 值
    - 钥匙和值
    - 钥匙和值计数器
  - 平均值
  - 差异
  - 偏差
  - 中值
  - 和
  - 最大限度
  - 最小
- 数据过滤
- 计数器/getter
  - 计数/获得大于
  - 计数/获得值少于
  - 计数值等于
  - 通过键计数不同的值
- 种类
  - 值
  - 钥匙
  - 值计数器
  - 值和
- 生成图表（使用matplotlib）
  - 统计型
  - 估算型（值）
  - 估算型（柜台）
- 打印数据表
  - 统计型
  - 字典
  - 估算型
- 按值分组数据
recursiondebug：帮助您调试recursionError
Orddict：一个快速而强大的有序命令
字符：返回整数，字符串（Latin-1），二进制和十六进制，来自整数，字符串（Latin-1），二进制或十六进制
debugencoding：发现编码问题时发现的编码

要求

此包需要：

python3
Python3标准库

要使用PythonToolsKit.ScapyTools ，您需要Scapy ，但默认不安装（因为这是唯一需要它的模块），请使用python3 -m pip install scapy

要使用PythonToolsKit.DataAnalysis.show_chart ，您需要matplotlib ，但默认不安装（因为这是唯一需要它的功能），请使用python3 -m pip install matplotlib安装它

安装

pip install PythonToolsKit

用法

HTML文档中提供了带有响应（模式控制台）的示例（模式控制台）。

注意事项：添加PythonToolsKit.<module>

 from PythonToolsKit . Timeout import *
import PythonToolsKit . Timeout

工具

人物

python3 Characters.pyz mystring
python3 -m PythonToolsKit.Characters integers 97,98,99

Characters string abc
Characters hexa 616263
Characters hexa ' 61-62-63 '
Characters hexa ' 61 62 63 '
Characters hexa ' 61:62:63 '
Characters binary ' 1100001 1100010 1100011 '

python3 DebugEncoding.pyz éêâ --bad-values " ‚ˆƒ "
python3 -m PythonToolsKit.DebugEncoding éêâ --decoding cp1252 --bad-values " ‚ˆƒ " --json

DebugEncoding éêâ
DebugEncoding éêâ --encoding cp437

Unitests

对于GetType和Json ，我使用doctest （文档中的Unitests）和coverage Encodings ， Colors和WindowsTerminal模块：

python3 GetType.py             # run doctest with verbose mode
python3 -m doctest GetType.py  # run doctest without verbose mode
coverage run GetType.py        # Calcul coverage
coverage report                # Report in console
coverage html                  # Report in HTML page

模块	覆盖范围	语句	丢失的
getType.py	100％	130	000
json.py	100％	046	000
encodings.py	100％	054	000
WindowsTerminal.py	094％	096	006
colors.py	100％	176	000
dataAnalysis.py	100％	290	000
report.py	099％	160	001
Stringf.py	100％	067	000
orddict.py	100％	172	000
字符.py	078％	063	014