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PythonToolsKit

AI-Quellcode

1.0.0

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Pythontoolskit

Beschreibung

Dieses Paket implementiert nützliche Tools und Funktionen zum Erstellen von Python -Paketen oder -Tools, die in Python implementiert sind.

Funktionen implementiert:

Time-out:
- Timeout -Dekorateur mit Multithreading
- Timeout -Dekorateur mit Multiprozessierung
- Timeout Decorator mit Signal (nur Unix)
Terminal: ANSI -Merkmale für das Terminal (Farbe, Position des Cursors, Stil ...)
Stringf:
- Formatieren Sie die Saitenlänge
- Machen Sie eine Tabelle aus der Abfolge von Strings
- Machen Sie eine Tabelle mit Attribut/Wert aus dem Python -Objekt
Printf:
- Druckzustände von Aufgaben/Programmen
- Informationen drucken, OK/Nok, Fehler ... mit Präfix und Farbverwaltung überprüfen
Prozess: Generator zum Lesen von Prozessausgabenzeilen in Echtzeit
Protokolle
- Standard -Logger Builder
- Dekorateur Trace -Funktion (log das Beginn und Ende der Funktionsausführung an)
- Farbiger Logger (nur StreamHandler)
- CSV -Formatierer (Protokolle im CSV -Format)
- Handler für komprimierte Protokolldateidrehungen und unbegrenzt speichern
GetPass: Eine GetPass -Funktion, die "*" zeigt
Codierungen:
- Generator, um wahrscheinliche Codierungen zu erhalten
- Funktionen, um zu versuchen, die Daten mit wahrscheinlichen Codierungen zu dekodieren
- Fast Base64 -Funktionen (ohne Typen/Regex -Schecks)
DictObject:
- Dynamisches Objekt (aus dem Diktat aufbauen)
- JSondesserializer
- Csvdeserializer
Bericht:
- Bericht als Text/Markdown
- Bericht als CSV
- Bericht als JSON
- Bericht als HTML
- Statistiken
- Sortieren und Filterelemente in den Berichten sortieren und filtern
- Die Häufigkeit und der Prozentsatz der gefilterten Elemente
urlopen:
- Neues Urlopen basierend auf urllib.Request mit einem einfachsten Weg, um den HTTP -Fehlercode zu verwalten (mit Dekorateur)
DICT:
- Clean Dict (zum Beispiel nach dem Laden der API -Antwort möchten Sie nur bestimmte Informationen aufbewahren)
- Bediener (einige grundlegende Funktionen vom Bediener abgerufen)
Liste:
- Bediener (einige grundlegende Funktionen vom Bediener abgerufen)
Tupel:
- Bediener (einige grundlegende Funktionen vom Bediener abgerufen)
Funktion:
- Bediener (einige grundlegende Funktionen vom Bediener abgerufen)
Argumente:
- Passwort und Passwortaufforderung
- Eingabedatei und Stdin
- Ausgabedatei und STDOut
- Ausführlicher Modus
- Debug -Modus
Faden:
- Mach dich allen an
- Klasse SimpleThead
- Fadendekorateur
Import:
- Importieren von Pfad/Dateiname
Getfile:
- Erforschen Sie eine existierende Datei aus dem aktuellen Verzeichnis und dem LIB -Verzeichnis
- Öffnen Sie eine existierende Datei aus dem aktuellen Verzeichnis oder dem LIB -Verzeichnis
Scapytools:
- Befehlszeilenargumente für die SCAPY (ArgumentParser mit einem optionalen Argument "Schnittstelle" standardmäßig und IFACE -Forschung)
Gettyp
- Geben Sie den String -Wert ein (keine, bool, int, float, ip)
- Nummern (int, float) und IP/Netzwerkgenerator aus der String
Zufälliger: Zufällige Zeichenfolgen (Zufallslänge, Generator, nach starker Kennwort prüfen, sicher, urlSafe, ...)
JSON:
- Laden Sie ungültige JSON
- Richtig Ungültiges JSON
Windowsterminal:
- Aktivieren/deaktivieren Sie temporäre/persistente virtuelle Terminal (Farben, Schriftart, ...) unter Windows
- Stellen Sie vorübergehend/persistente terminale Transparenz auf Windows ein
Farben:
- Bauen Sie 8Bit-Farben-Byte
- Holen Sie sich 3 Bytes Farbe aus HTML/CSS -Farben (#hex, RGB -Funktion und RGBA -Funktion)
- Überprüfen Sie und sichere Methoden sind für all diese Funktionen verfügbar
Datenanalyse:
- Datenstatistik
  - Frequenzen (Pourent)
    - Schlüssel
    - Werte
    - Schlüssel und Werte
    - Schlüssel und Werte kontert
  - Durchschnittswerte
  - Abweichungen
  - Abweichungen
  - Mediane
  - Summe
  - Max
  - min
- Datenfilterung
- Zähler/Getter
  - Werte zählen/abrufen größer als
  - Zählen/Werte weniger als
  - Zählen Wert gleich
  - Zählen Sie unterschiedliche Werte nach Schlüssel
- Sortieren
  - Werte
  - Schlüssel
  - Werte Zähler
  - Werte Summe
- Diagramm erzeugen (mit Matplotlib)
  - Statistiktypen
  - Wertetypen (Werte)
  - Wertetypen (Zähler)
- Datentabellen drucken
  - Statistiktypen
  - DictionNaries
  - Wertetypen
- Gruppendaten nach Werten
RecursionDebug: Hilf Ihnen, RecursionError zu debuggen
Verordnung: Ein schnelles und mächtiger bestelltes Diktat
Charaktere: Return Ganzzahlen, String (Latin-1), binär und hexadezimal von Ganzzahlen, String (Latin-1), binär oder hexadezimal
Debugencoding: Fundgebrauchte Codierung, wenn Sie Codierungsprobleme haben

Anforderungen

Dieses Paket erfordert:

Python3
Python3 Standardbibliothek

Um PythonToolsKit.ScapyTools zu verwenden, benötigen Sie python3 -m pip install scapy Scapy

Um PythonToolsKit.DataAnalysis.show_chart Sie zu verwenden, benötigen Sie matplotlib , installieren Sie sie jedoch nicht mit python3 -m pip install matplotlib (da dies die einzige Funktion ist).

Installation

pip install PythonToolsKit

Verwendungen

Beispiele mit Antworten (Moduskonsole) sind in der HTML -Dokumentation verfügbar.

Hinweis für Import: Fügen Sie PythonToolsKit.<module>

 from PythonToolsKit . Timeout import *
import PythonToolsKit . Timeout

Werkzeuge

Charaktere

python3 Characters.pyz mystring
python3 -m PythonToolsKit.Characters integers 97,98,99

Characters string abc
Characters hexa 616263
Characters hexa ' 61-62-63 '
Characters hexa ' 61 62 63 '
Characters hexa ' 61:62:63 '
Characters binary ' 1100001 1100010 1100011 '

python3 DebugEncoding.pyz éêâ --bad-values " ‚ˆƒ "
python3 -m PythonToolsKit.DebugEncoding éêâ --decoding cp1252 --bad-values " ‚ˆƒ " --json

DebugEncoding éêâ
DebugEncoding éêâ --encoding cp437

Unittest

Für GetType und Json , Encodings , Colors und WindowsTerminal verwende ich doctest (Unittests in Dokumentation) und coverage :

python3 GetType.py             # run doctest with verbose mode
python3 -m doctest GetType.py  # run doctest without verbose mode
coverage run GetType.py        # Calcul coverage
coverage report                # Report in console
coverage html                  # Report in HTML page

Modul	Berichterstattung	Aussagen	fehlen
Gettype.py	100%	130	000
Json.py	100%	046	000
Codings.py	100%	054	000
Windowterminal.py	094%	096	006
Farben.Py	100%	176	000
DataAnalysis.py	100%	290	000
Bericht.py	099%	160	001
Stringf.py	100%	067	000
Orddict.py	100%	172	000
Charaktere.py	078%	063	014