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PythonToolsKit

Código-Fonte de IA

1.0.0

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Pythontoolskit

Descrição

Este pacote implementa ferramentas e funções úteis para produzir pacotes ou ferramentas Python implementadas no Python.

Recursos implementados:

Tempo esgotado:
- Decorador de tempo limite usando multithreading
- Decorador de tempo limite usando multiprocessamento
- Decorador de tempo limite usando o sinal (somente Unix)
Terminal: ANSI Recursos para terminal (cor, posição do cursor, estilo ...)
Stringf:
- Formate o comprimento das cordas
- Faça uma tabela da sequência de cordas
- Faça uma tabela de atributo/valor do objeto Python
Printf:
- Estados impressos de tarefas/programas
- Informações de impressão, verifique ok/Nok, erro ... com prefixo e gerenciamento de cores
Processo: gerador para ler as linhas de saída do processo em tempo real
Logs
- Construtor de logger padrão
- Função de rastreamento do decorador (registre o início e o final da execução da função)
- Logger colorido (somente para luta)
- CSV Formatter (logs no formato CSV)
- Manipulador para rotação do arquivo de log comprimido e armazenar indefinidamente
GetPass: Uma função GetPass mostrando "*"
Codificações:
- Gerador para obter codificações prováveis
- Função para tentar decodificar os dados com codificação provável
- Funções Fast Base64 (sem tipos/verificações regex)
DicTObject:
- Objeto dinâmico (construído a partir do ditado)
- JSONDERSERializer
- CSVDeSerializer
Relatório:
- Relatório como texto/Markdown
- Relatório como CSV
- Relatório como JSON
- Relatório como HTML
- Estatística
- Classificar e filtrar elementos nos relatórios
- A frequência e porcentagem de elementos filtrados
urlopen:
- Novo Urlopen baseado em urllib.request com uma maneira mais fácil de gerenciar o código de erro HTTP (usando decorador)
Dicto:
- Dicto limpo (por exemplo, depois de carregar a resposta da API, você deseja manter apenas determinadas informações)
- Operador (algumas funções básicas chamáveis do operador)
Lista:
- Operador (algumas funções básicas chamáveis do operador)
Tupla:
- Operador (algumas funções básicas chamáveis do operador)
Função:
- Operador (algumas funções básicas chamáveis do operador)
Argumentos:
- Prompt de senha e senha
- Arquivo de entrada e stdin
- Arquivo de saída e stdout
- Modo verboso
- Modo de depuração
Fio:
- Junte -se a todos
- Classe SimpleThread
- Decorador da linha
Importar:
- importação do path/nome do arquivo
Getfile:
- Pesquise um arquivo existente do diretório atual e do diretório Lib
- Abra um arquivo existente no diretório atual ou no diretório LIB
ScapyTools:
- Argumentos da linha de comando para SCAPY (ArgumentParser com um argumento opcional "interface" por padrão e pesquisa iface)
GetType
- Tipo String Value (Nenhum, Bool, Int, Float, IP)
- Números (int, flutuação) e gerador de IP/rede da string
Random: Obtenha strings aleatórios (comprimento aleatório, gerador, verifique senha de senha forte, segura, urlsafe, ...)
JSON:
- Carregar JSON inválido
- Correto JSON inválido
WindowsTerminal:
- Ativar/desativar o terminal virtual temporário/persistente (cores, fonte, ...) no Windows
- Defina a transparência do terminal temporário/persistente no Windows
Cores:
- Construa o byte 8Bits-Color
- Obtenha 3 bytes de cor das cores HTML/CSS (#HEX, função RGB e função RGBA)
- Os métodos de verificação e segurança estão disponíveis para todos esses recursos
DataNálise:
- Estatísticas de dados
  - freqüências (Pourcent)
    - Chaves
    - Valores
    - Chaves e valores
    - Contadores de chaves e valores
  - médias
  - variações
  - desvios
  - medianas
  - soma
  - máx
  - min
- Filtragem de dados
- Contador/getter
  - Conte/obtenha valores maiores que
  - Contar/obter valores menores do que
  - Valor de contagem igual a
  - Contar valores diferentes por chave
- Organizar
  - Valores
  - Chaves
  - Contadores de valores
  - Valores soma
- Gere um gráfico (usando matplotlib)
  - Estatisticipos
  - valuetipos (valores)
  - valuetipos (contadores)
- Imprimir tabelas de dados
  - Estatisticipos
  - DictionNies
  - valuetipos
- Dados do grupo por valores
RecursionDebug: ajudá -lo a depurar RecursionError
Orddict: um ditado rápido e poderoso ordenado
Personagens: retorna números inteiros, string (latim-1), binário e hexadecimal de inteiros, string (latim-1), binário ou hexadecimal
Debugincoding: encontrado codificação usada quando você tem problemas de codificação

Requisitos

Este pacote exige:

Python3
Biblioteca Padrão Python3

Para usar PythonToolsKit.ScapyTools , você precisa Scapy , mas não é instalado por padrão (porque este é o único módulo que precisa), instale -o com python3 -m pip install scapy

Para usar PythonToolsKit.DataAnalysis.show_chart você precisa de matplotlib , mas não está instalado por padrão (porque essa é a única função que precisa), instale -o com python3 -m pip install matplotlib

Instalação

pip install PythonToolsKit

Usos

Exemplos com respostas (console de modo) estão disponíveis na documentação HTML.

Nota para importação: add PythonToolsKit.<module>

 from PythonToolsKit . Timeout import *
import PythonToolsKit . Timeout

Ferramentas

Caracteres

python3 Characters.pyz mystring
python3 -m PythonToolsKit.Characters integers 97,98,99

Characters string abc
Characters hexa 616263
Characters hexa ' 61-62-63 '
Characters hexa ' 61 62 63 '
Characters hexa ' 61:62:63 '
Characters binary ' 1100001 1100010 1100011 '

python3 DebugEncoding.pyz éêâ --bad-values " ‚ˆƒ "
python3 -m PythonToolsKit.DebugEncoding éêâ --decoding cp1252 --bad-values " ‚ˆƒ " --json

DebugEncoding éêâ
DebugEncoding éêâ --encoding cp437

Unittests

Para GetType e Json , Encodings , Colors e módulos WindowsTerminal que eu uso doctest (unittests in Documentation) e coverage :

python3 GetType.py             # run doctest with verbose mode
python3 -m doctest GetType.py  # run doctest without verbose mode
coverage run GetType.py        # Calcul coverage
coverage report                # Report in console
coverage html                  # Report in HTML page

Módulo	Cobertura	Declarações	ausente
GetType.py	100%	130	000
Json.py	100%	046	000
Codings.py	100%	054	000
Windowsterminal.py	094%	096	006
Colors.py	100%	176	000
DataAnalysis.py	100%	290	000
Relatório.py	099%	160	001
Stringf.py	100%	067	000
Orddict.py	100%	172	000
Caracteres.py	078%	063	014