ดาวน์โหลด PythonToolsKit - PythonToolsKit Source Source Download

PythonToolsKit

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

Pythontoolskit

คำอธิบาย

แพ็คเกจนี้ใช้เครื่องมือและฟังก์ชั่นที่มีประโยชน์สำหรับการผลิตแพ็คเกจ Python หรือเครื่องมือที่ใช้ใน Python

คุณสมบัติที่นำไปใช้:

หมดเวลา:
- มัณฑนากรหมดเวลาโดยใช้มัลติเธรด
- มัณฑนากรหมดเวลาโดยใช้การประมวลผลหลายครั้ง
- Timeout Decorator โดยใช้สัญญาณ (UNIX เท่านั้น)
เทอร์มินัล: คุณสมบัติ ANSI สำหรับเทอร์มินัล (สีตำแหน่งของเคอร์เซอร์สไตล์ ... )
Stringf:
- จัดรูปแบบความยาวสตริง
- สร้างตารางจากลำดับของสตริง
- สร้างตารางแอตทริบิวต์/ค่าจากวัตถุ Python
printf:
- พิมพ์สถานะของงาน/โปรแกรม
- พิมพ์ข้อมูลตรวจสอบตกลง/nok ข้อผิดพลาด ... พร้อมคำนำหน้าและการจัดการสี
กระบวนการ: เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเพื่ออ่านบรรทัดเอาต์พุตกระบวนการแบบเรียลไทม์
ท่อนไม้
- ตัวสร้างเครื่องบันทึกเริ่มต้น
- ฟังก์ชั่นการติดตามของมัณฑนากร (บันทึกจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของการดำเนินการฟังก์ชั่น)
- Logger สี (Streamhandler เท่านั้น)
- CSV Formatter (บันทึกในรูปแบบ CSV)
- ตัวจัดการสำหรับการหมุนไฟล์บันทึกการบีบอัดและจัดเก็บอย่างไม่มีกำหนด
getPass: ฟังก์ชั่น getpass แสดง "*"
การเข้ารหัส:
- เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเพื่อรับการเข้ารหัสที่เป็นไปได้
- ฟังก์ชั่นเพื่อพยายามถอดรหัสข้อมูลด้วยการเข้ารหัสที่เป็นไปได้
- ฟังก์ชั่น Fast Base64 (ไม่มีการตรวจสอบประเภท/regex)
dictobject:
- วัตถุไดนามิก (สร้างจาก dict)
- jsondeserializer
- csvdeserializer
รายงาน:
- รายงานเป็นข้อความ/markdown
- รายงานเป็น CSV
- รายงานเป็น JSON
- รายงานเป็น HTML
- สถิติ
- จัดเรียงและตัวกรององค์ประกอบในรายงาน
- ความถี่และเปอร์เซ็นต์ขององค์ประกอบที่กรอง
urlopen:
- urlopen ใหม่ขึ้นอยู่กับ urllib.request ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการรหัสข้อผิดพลาด HTTP (โดยใช้ Decorator)
dict:
- ทำความสะอาด dict (ตัวอย่างเช่นหลังจากโหลดการตอบสนอง API คุณต้องการเก็บข้อมูลบางอย่างเท่านั้น)
- โอเปอเรเตอร์ (ฟังก์ชั่นพื้นฐานบางอย่างเรียกได้จากโอเปอเรเตอร์)
รายการ:
- โอเปอเรเตอร์ (ฟังก์ชั่นพื้นฐานบางอย่างเรียกได้จากโอเปอเรเตอร์)
tuple:
- โอเปอเรเตอร์ (ฟังก์ชั่นพื้นฐานบางอย่างเรียกได้จากโอเปอเรเตอร์)
การทำงาน:
- โอเปอเรเตอร์ (ฟังก์ชั่นพื้นฐานบางอย่างเรียกได้จากโอเปอเรเตอร์)
ข้อโต้แย้ง:
- พรอมต์รหัสผ่านและรหัสผ่าน
- ไฟล์อินพุตและ stdin
- ไฟล์เอาต์พุตและ stdout
- โหมด verbose
- โหมดดีบัก
ด้าย:
- เข้าร่วมทั้งหมด
- คลาส SimpleThread
- มัณฑนากร
นำเข้า:
- นำเข้าจาก PATH/FILENAME
GetFile:
- วิจัยไฟล์ที่มีอยู่จากไดเรกทอรีปัจจุบันและไดเรกทอรี LIB
- เปิดไฟล์ที่มีอยู่จากไดเรกทอรีปัจจุบันหรือไดเรกทอรี LIB
Scapytools:
- อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งสำหรับ SCAPY (ArgumentParser พร้อมอาร์กิวเมนต์ "อินเตอร์เฟส" โดยค่าเริ่มต้นและการวิจัย iface)
gettype
- พิมพ์ค่าสตริง (ไม่มี, bool, int, float, ip)
- ตัวเลข (int, float) และ ip/network generator จากสตริง
สุ่ม: รับสตริงแบบสุ่ม (ความยาวสุ่มเครื่องกำเนิดไฟฟ้าตรวจสอบรหัสผ่านที่แข็งแกร่งปลอดภัย urlsafe, ... )
JSON:
- โหลด JSON ไม่ถูกต้อง
- ถูกต้อง JSON ไม่ถูกต้อง
WindowsTerminal:
- เปิดใช้งาน/desactivate เทอร์มินัลเสมือนชั่วคราว/ถาวร (สี, แบบอักษร, ... ) บน Windows
- ตั้งค่าความโปร่งใสเทอร์มินัลชั่วคราว/ถาวรบน Windows
สี:
- สร้างไบต์ 8Bits-color
- รับสี 3 ไบต์จากสี HTML/CSS (#HEX, ฟังก์ชั่น RGB และฟังก์ชัน RGBA)
- ตรวจสอบและวิธีการที่ปลอดภัยสำหรับคุณสมบัติเหล่านี้ทั้งหมด
Dataanalysis:
- สถิติข้อมูล
  - ความถี่ (เท)
    - กุญแจ
    - ค่า
    - คีย์และค่า
    - เคาน์เตอร์และค่านิยม
  - ค่าเฉลี่ย
  - ความแปรปรวน
  - การเบี่ยงเบน
  - ค่ามัธยฐาน
  - ผลรวม
  - สูงสุด
  - นาที
- การกรองข้อมูล
- เคาน์เตอร์/getter
  - นับ/รับค่ามากกว่า
  - นับ/รับค่าน้อยกว่า
  - นับค่าเท่ากับ
  - นับค่าที่แตกต่างกันด้วยคีย์
- เรียงลำดับ
  - ค่า
  - กุญแจ
  - เคาน์เตอร์ค่า
  - ผลรวมค่า
- สร้างแผนภูมิ (โดยใช้ matplotlib)
  - StatisticTypes
  - Valuetypes (ค่า)
  - Valuetypes (เคาน์เตอร์)
- พิมพ์ตารางข้อมูล
  - StatisticTypes
  - คำสั่ง
  - การประเมินค่า
- ข้อมูลกลุ่มตามค่า
RecursionDebug: ช่วยคุณแก้ไขข้อผิดพลาด RecursionError
Orddict: คำสั่งที่ รวดเร็วและทรงพลัง
ตัวละคร: ส่งคืนจำนวนเต็ม, สตริง (ละติน -1), ไบนารีและเลขฐานสิบหกจากจำนวนเต็ม, สตริง (ละติน -1), ไบนารีหรือเลขฐานสิบหก
debugencoding: พบการเข้ารหัสที่ใช้เมื่อคุณมีปัญหาการเข้ารหัส

ความต้องการ

แพ็คเกจนี้ต้องการ:

Python3
ไลบรารีมาตรฐาน Python3

หากต้องการใช้ PythonToolsKit.ScapyTools คุณต้องใช้ Scapy แต่ไม่ได้ติดตั้งตามค่าเริ่มต้น (เพราะนี่เป็นโมดูลเดียวที่ต้องการ) ติดตั้งด้วย python3 -m pip install scapy

ในการใช้ PythonToolsKit.DataAnalysis.show_chart คุณต้องมี matplotlib แต่ไม่ได้ติดตั้งตามค่าเริ่มต้น (เพราะนี่เป็นฟังก์ชั่นเดียวที่ต้องการ) ติดตั้งด้วย python3 -m pip install matplotlib

การติดตั้ง

pip install PythonToolsKit

การใช้งาน

ตัวอย่างที่มีคำตอบ (คอนโซลโหมด) มีอยู่ในเอกสาร HTML

หมายเหตุสำหรับการนำเข้า: เพิ่ม PythonToolsKit.<module>

 from PythonToolsKit . Timeout import *
import PythonToolsKit . Timeout

เครื่องมือ

ตัวละคร

python3 Characters.pyz mystring
python3 -m PythonToolsKit.Characters integers 97,98,99

Characters string abc
Characters hexa 616263
Characters hexa ' 61-62-63 '
Characters hexa ' 61 62 63 '
Characters hexa ' 61:62:63 '
Characters binary ' 1100001 1100010 1100011 '

python3 DebugEncoding.pyz éêâ --bad-values " ‚ˆƒ "
python3 -m PythonToolsKit.DebugEncoding éêâ --decoding cp1252 --bad-values " ‚ˆƒ " --json

DebugEncoding éêâ
DebugEncoding éêâ --encoding cp437

ความไม่แน่นอน

สำหรับ GetType และ Json , Encodings , Colors และโมดูล WindowsTerminal ฉันใช้ doctest (Unittests ในเอกสาร) และ coverage :

python3 GetType.py             # run doctest with verbose mode
python3 -m doctest GetType.py  # run doctest without verbose mode
coverage run GetType.py        # Calcul coverage
coverage report                # Report in console
coverage html                  # Report in HTML page

โมดูล	ความครอบคลุม	งบ	หายไป
getType.py	100%	130	000
json.py	100%	046	000
encodings.py	100%	054	000
windowsterminal.py	094%	096	006
colours.py	100%	176	000
dataanalysis.py	100%	290	000
report.py	099%	160	001
Stringf.py	100%	067	000
orddict.py	100%	172	000
ตัวละคร. ปี่	078%	063	014