Unduh PythonToolsKit - Unduh Kode Sumber PythonToolsKit

PythonToolsKit

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

Pythontoolskit

Keterangan

Paket ini mengimplementasikan alat dan fungsi yang berguna untuk memproduksi paket python atau alat yang diimplementasikan dalam Python.

Fitur yang diimplementasikan:

Timeout:
- Dekorator Timeout Menggunakan Multithreading
- Dekorator Timeout Menggunakan Multiprosesing
- Dekorator Timeout Menggunakan Sinyal (hanya UNIX)
Terminal: Fitur ANSI untuk Terminal (Warna, Posisi Kursor, Gaya ...)
Stringf:
- Format panjang string
- Buat meja dari urutan string
- Buat tabel atribut/nilai dari objek Python
Printf:
- Mencetak keadaan tugas/program
- Info cetak, periksa OK/NOK, kesalahan ... dengan awalan dan manajemen warna
Proses: Generator untuk membaca baris output proses secara real time
Log
- Pembuat logger default
- Fungsi Trace Decorator (log eksekusi fungsi awal dan akhir)
- Logger Berwarna (hanya StreamHandler)
- Formatter CSV (log dalam format CSV)
- Pawang untuk rotasi file log terkompresi dan simpan tanpa batas waktu
GetPass: fungsi getPass yang menampilkan "*"
Pengkodean:
- Generator untuk mendapatkan pengkodean yang mungkin
- Fungsi untuk mencoba memecahkan kode data dengan pengkodean yang mungkin
- Fungsi Fast Base64 (Tanpa Jenis/Pemeriksaan Regex)
Dictobject:
- Objek Dinamis (Build From Dict)
- Jsondeserializer
- Csvdeserializer
Laporan:
- Melaporkan sebagai teks/penurunan harga
- Melaporkan sebagai CSV
- Melaporkan sebagai JSON
- Melaporkan sebagai html
- Statistik
- Sortir dan filter elemen dalam laporan
- Frekuensi dan persentase elemen yang difilter
Urlopen:
- Urlopen baru berdasarkan Urllib.request dengan cara termudah untuk mengelola kode kesalahan HTTP (menggunakan dekorator)
Dikt:
- Dikt Bersih (misalnya, setelah memuat respons API, Anda hanya ingin menyimpan informasi tertentu)
- Operator (beberapa fungsi dasar yang dapat dipanggil dari operator)
Daftar:
- Operator (beberapa fungsi dasar yang dapat dipanggil dari operator)
Tuple:
- Operator (beberapa fungsi dasar yang dapat dipanggil dari operator)
Fungsi:
- Operator (beberapa fungsi dasar yang dapat dipanggil dari operator)
Argumen:
- Kata sandi dan kata sandi prompt
- File input dan stdin
- File output dan stdout
- Mode verbose
- Mode debug
Benang:
- Bergabunglah dengan semua
- Kelas sederhana
- Dekorator benang
Impor:
- Impor dari jalur/nama file
GetFile:
- Teliti file yang ada dari direktori saat ini dan direktori lib
- Buka file yang ada dari direktori atau direktori lib saat ini
ScapyTools:
- Argumen baris perintah untuk scapy (ArgumentParser dengan argumen opsional "antarmuka" secara default dan penelitian IFACE)
Gettype
- Ketik nilai string (tidak ada, bool, int, float, ip)
- Number (int, float) dan IP/Network Generator dari String
Acak: Dapatkan string acak (panjang acak, generator, periksa kata sandi yang kuat, aman, urlsafe, ...)
JSON:
- Muat JSON yang tidak valid
- Benar JSON yang tidak valid
Windowsterminal:
- Aktifkan/Mengurangi Terminal Virtual Sementara/Persisten (Warna, Font, ...) di Windows
- Atur transparansi terminal sementara/persisten di windows
Warna:
- Bangun byte 8bits-warna
- Dapatkan 3 byte warna dari warna HTML/CSS (#Hex, fungsi RGB dan fungsi RGBA)
- Periksa dan metode aman tersedia untuk semua fitur ini
Dataanalisis:
- Statistik data
  - frekuensi (tuangkan)
    - Kunci
    - Nilai
    - Kunci dan nilai
    - Kunci dan nilai penghitung
  - rata -rata
  - varianitas
  - penyimpangan
  - median
  - jumlah
  - Max
  - Min
- Pemfilteran data
- Counter/Getter
  - Menghitung/mendapatkan nilai lebih besar dari
  - Menghitung/mendapatkan nilai lebih rendah dari
  - Hitung nilai yang sama dengan
  - Hitung nilai yang berbeda dengan kunci
- Menyortir
  - Nilai
  - Kunci
  - Nilai penghitung
  - Jumlah Nilai
- Hasilkan Bagan (Menggunakan Matplotlib)
  - Statisttictypes
  - valuetypes (nilai)
  - ValueTypes (penghitung)
- Cetak Tabel Data
  - Statisttictypes
  - Kamus
  - ValueTypes
- Grup Data berdasarkan Nilai
RecursionseBug: membantu Anda men -debug Recursionerror
Orddict: dikt yang cepat dan kuat
Karakter: Mengembalikan bilangan bulat, string (latin-1), biner dan heksadesimal dari bilangan bulat, string (latin-1), biner atau heksadesimal
Debugencoding: ditemukan pengkodean bekas saat Anda memiliki masalah penyandian

Persyaratan

Paket ini membutuhkan:

Python3
Perpustakaan Standar Python3

Untuk menggunakan PythonToolsKit.ScapyTools Anda perlu Scapy , tetapi tidak dipasang secara default (karena ini adalah satu -satunya modul yang membutuhkannya), instal dengan python3 -m pip install scapy

Untuk menggunakan PythonToolsKit.DataAnalysis.show_chart Anda memerlukan matplotlib , tetapi tidak diinstal secara default (karena ini adalah satu -satunya fungsi yang membutuhkannya), instal dengan python3 -m pip install matplotlib

Instalasi

pip install PythonToolsKit

Penggunaan

Contoh dengan respons (konsol mode) tersedia dalam dokumentasi HTML.

Catatan untuk impor: Tambahkan PythonToolsKit.<module>

 from PythonToolsKit . Timeout import *
import PythonToolsKit . Timeout

Peralatan

Karakter

python3 Characters.pyz mystring
python3 -m PythonToolsKit.Characters integers 97,98,99

Characters string abc
Characters hexa 616263
Characters hexa ' 61-62-63 '
Characters hexa ' 61 62 63 '
Characters hexa ' 61:62:63 '
Characters binary ' 1100001 1100010 1100011 '

python3 DebugEncoding.pyz éêâ --bad-values " ‚ˆƒ "
python3 -m PythonToolsKit.DebugEncoding éêâ --decoding cp1252 --bad-values " ‚ˆƒ " --json

DebugEncoding éêâ
DebugEncoding éêâ --encoding cp437

Unittests

Untuk GetType dan Json , Encodings , Colors dan modul WindowsTerminal saya menggunakan doctest (unittest dalam dokumentasi) dan coverage :

python3 GetType.py             # run doctest with verbose mode
python3 -m doctest GetType.py  # run doctest without verbose mode
coverage run GetType.py        # Calcul coverage
coverage report                # Report in console
coverage html                  # Report in HTML page

Modul	Cakupan	Pernyataan	hilang
Gettype.py	100%	130	000
Json.py	100%	046	000
Encodings.py	100%	054	000
Windowsterminal.py	094%	096	006
Colors.py	100%	176	000
Dataanalysis.py	100%	290	000
Report.py	099%	160	001
Stringf.py	100%	067	000
Orddict.py	100%	172	000
Karakter.py	078%	063	014