Topsis

TOPSIS-ANUBHAV-101803051

什么是topsis

订单偏好以相似性与理想解决方案（TOPSIS）相似的技术起源于1980年代，作为一种多准则决策方法。
Topsis选择了距离理想溶液最短距离的最短距离的替代方法，以及与负理想溶液的最大距离。

安装

pip install TOPSIS-Anubhav-101803051

输入CSV格式

输入文件包含三个或更多列
第一列是对象/变量名称
从第二到最后一列仅包含数字值

如何使用它

命令提示
topsis <InputDataFile> <Weights> <Impacts> <ResultFileName>
例子：
topsis inputfile.csv “1,1,1,2” “+,+,-,+” result.csv

注意：重量和影响应为'，'分开，输入文件应在PWD中。

样本输入数据

模型	corr	RSEQ	RMSE	准确性
M1	0.79	0.62	1.25	60.89
M2	0.66	0.44	2.89	63.07
M3	0.56	0.31	1.57	62.87
M4	0.82	0.67	2.68	70.19
M5	0.75	0.56	1.3	80.39

样本输出数据

模型	corr	RSEQ	RMSE	准确性	Topsis得分	秩
M1	0.79	0.62	1.25	60.89	0.7731301458119156	2
M2	0.66	0.44	2.89	63.07	0.22667595732024362	5
M3	0.56	0.31	1.57	62.87	0.4389494866695491	4
M4	0.82	0.67	2.68	70.19	0.5237626971836845	3
M5	0.75	0.56	1.3	80.39	0.8128626132980138	1

执照

©2020 Anubhav Sharma

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