A técnica para a preferência de pedidos por semelhança com a solução ideal (TOPSIS) se originou na década de 1980 como um método de tomada de decisão com vários critérios.
TOPSIS escolhe a alternativa da distância euclidiana mais curta da solução ideal e a maior distância da solução negativa-ideal.
pip install TOPSIS-Anubhav-101803051
O arquivo de entrada contém três ou mais colunas
A primeira coluna é o nome do objeto/variável
De 2º a último colunas contêm valores numéricos apenas
Prompt de comando
topsis <InputDataFile> <Weights> <Impacts> <ResultFileName>
Exemplo:
topsis inputfile.csv “1,1,1,2” “+,+,-,+” result.csv
NOTA: Os pesos e impactos devem ser '', separados, o arquivo de entrada deve estar no PWD.
| Modelo | Corr | Rseq | Rmse | Precisão |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 0,79 | 0,62 | 1.25 | 60,89 |
| M2 | 0,66 | 0,44 | 2.89 | 63.07 |
| M3 | 0,56 | 0,31 | 1.57 | 62.87 |
| M4 | 0,82 | 0,67 | 2.68 | 70.19 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 |
| Modelo | Corr | Rseq | Rmse | Precisão | Pontuação TOPSIS | Classificação |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 0,79 | 0,62 | 1.25 | 60,89 | 0,7731301458119156 | 2 |
| M2 | 0,66 | 0,44 | 2.89 | 63.07 | 0,22667595732024362 | 5 |
| M3 | 0,56 | 0,31 | 1.57 | 62.87 | 0,4389494866695491 | 4 |
| M4 | 0,82 | 0,67 | 2.68 | 70.19 | 0,5237626971836845 | 3 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 | 0,8128626132980138 | 1 |
© 2020 Anubhav Sharma
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