La technique de la préférence de l'ordre par similitude avec la solution idéale (TOPSIS) est née dans les années 1980 en tant que méthode de prise de décision multi-critères.
Topsis choisit l'alternative de la distance euclidienne la plus courte par rapport à la solution idéale et la plus grande distance de la solution d'idéal négative.
pip install TOPSIS-Anubhav-101803051
Le fichier d'entrée contient trois colonnes ou plus
La première colonne est le nom objet / variable
Du 2e aux dernières colonnes ne contiennent que des valeurs numériques
Invite de commande
topsis <InputDataFile> <Weights> <Impacts> <ResultFileName>
Exemple:
topsis inputfile.csv “1,1,1,2” “+,+,-,+” result.csv
Remarque: les poids et les impacts doivent être «« séparés, le fichier d'entrée doit être en PWD.
| Modèle | Corner | RSEQ | RMSE | Précision |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 0,79 | 0,62 | 1.25 | 60,89 |
| M2 | 0,66 | 0,44 | 2.89 | 63.07 |
| M3 | 0,56 | 0,31 | 1.57 | 62.87 |
| M4 | 0,82 | 0,67 | 2.68 | 70.19 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 |
| Modèle | Corner | RSEQ | RMSE | Précision | Score TOPSIS | Rang |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 0,79 | 0,62 | 1.25 | 60,89 | 0.7731301458119156 | 2 |
| M2 | 0,66 | 0,44 | 2.89 | 63.07 | 0.22667595732024362 | 5 |
| M3 | 0,56 | 0,31 | 1.57 | 62.87 | 0.4389494866695491 | 4 |
| M4 | 0,82 | 0,67 | 2.68 | 70.19 | 0,5237626971836845 | 3 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 | 0.8128626132980138 | 1 |
© 2020 Anubhav Sharma
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