Teknik untuk preferensi pesanan dengan kemiripan dengan solusi ideal (TOPSIS) yang berasal dari 1980-an sebagai metode pengambilan keputusan multi-kriteria.
Topsis memilih alternatif jarak Euclidean terpendek dari solusi ideal, dan jarak terbesar dari solusi negatif-ideal.
pip install TOPSIS-Anubhav-101803051
File input berisi tiga atau lebih kolom
Kolom pertama adalah objek/nama variabel
Dari kolom ke -2 hingga terakhir hanya berisi nilai numerik
Command prompt
topsis <InputDataFile> <Weights> <Impacts> <ResultFileName>
Contoh:
topsis inputfile.csv “1,1,1,2” “+,+,-,+” result.csv
Catatan: Bobot dan dampak harus ',' File terpisah, input harus di PWD.
| Model | Kor | RSEQ | Rmse | Ketepatan |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 |
| M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 |
| M3 | 0,56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 |
| M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 |
| Model | Kor | RSEQ | Rmse | Ketepatan | Skor Topsis | Pangkat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | 0.7731301458119156 | 2 |
| M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | 0.22667595732024362 | 5 |
| M3 | 0,56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | 0.4389494866695491 | 4 |
| M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | 0.5237626971836845 | 3 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 | 0.8128626132980138 | 1 |
© 2020 Anubhav Sharma
Repositori ini dilisensikan di bawah lisensi MIT. Lihat lisensi untuk detailnya.