Topsis
1.0.0
Die Technik zur Auftragspräferenz durch Ähnlichkeit mit idealer Lösung (TOPSIS) wurde in den 1980er Jahren als Entscheidungsmethode mit mehreren Kriterien entstanden.
Topsis wählt die Alternative der kürzesten euklidischen Entfernung von der idealen Lösung und der größten Entfernung von der negativ-idealen Lösung.
pip install TOPSIS-Anubhav-101803051
Die Eingabedatei enthält drei oder mehr Spalten
Die erste Spalte ist der Name des Objekts/der Variablen
Von 2. bis letztes Spalten enthalten nur numerische Werte
Eingabeaufforderung
topsis <InputDataFile> <Weights> <Impacts> <ResultFileName>
Beispiel:
topsis inputfile.csv “1,1,1,2” “+,+,-,+” result.csv
HINWEIS: Die Gewichte und Auswirkungen sollten in PWD "," separat, die Eingabedatei sein.
| Modell | Korrigieren | RSEQ | Rmse | Genauigkeit |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 0,79 | 0,62 | 1.25 | 60.89 |
| M2 | 0,66 | 0,44 | 2.89 | 63.07 |
| M3 | 0,56 | 0,31 | 1,57 | 62.87 |
| M4 | 0,82 | 0,67 | 2.68 | 70.19 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 |
| Modell | Korrigieren | RSEQ | Rmse | Genauigkeit | Topsis Score | Rang |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 0,79 | 0,62 | 1.25 | 60.89 | 0,7731301458119156 | 2 |
| M2 | 0,66 | 0,44 | 2.89 | 63.07 | 0,22667595732024362 | 5 |
| M3 | 0,56 | 0,31 | 1,57 | 62.87 | 0,4389494866695491 | 4 |
| M4 | 0,82 | 0,67 | 2.68 | 70.19 | 0,5237626971836845 | 3 |
| M5 | 0,75 | 0,56 | 1.3 | 80.39 | 0,8128626132980138 | 1 |
© 2020 Anubhav Sharma
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