campusx real estate

房地产项目 - 校园

重要的

免责声明：我在此项目中使用了99ACRES.com数据，我仅用于教育目的。

特征

• 不同类型物业的价格预测系统，例如住宅公寓，租赁公寓，独立地板，独立房屋，住宅。
• 分析页面显示了有关特定印度城市或该城市地区房地产的一些有趣见解。
• 您可以在网站上添加一个新城市（例如：您的城市） ，然后可以进行价格预测并在城市数据上获得分析。
• 您可以下载项目中使用的资源，例如数据集和ML模型。而且，如果您想要项目的代码，则可以在此处获取。

技术堆栈

技术	堆
编程语言	Python
版本控制	git＆github
数据分析	熊猫，numpy
可视化	Matplotlib，Seaborn，Plotly
机器学习	Scikit-Learn
前端和后端	简化
额外的	pydantic

安装

1. 克隆此存储库中的本地系统。
2. 创建虚拟环境并使用以下命令安装该项目的要求：

pip install -r requirements.txt

3. 运行简化应用程序。

streamlit run Real_Estate_Project.py

致谢

• 99acres.com：我使用此网站来收集此项目的数据。
• @arv-anshul/99acres-scrape：使用此简化的Web应用程序从99acres.com网站上刮擦数据。
• CAMPUSX DSMP：我掌握了灵感，并遵循该课程的Capstone项目。

执照

麻省理工学院