مشروع العقارات - Campusx
مهم
إخلاء المسئولية: لقد استخدمت بيانات 99acres.com في هذا المشروع واستخدمت تلك البيانات للأغراض التعليمية فقط.
سمات
- نظام التنبؤ بالأسعار لأنواع مختلفة من العقارات مثل الشقق السكنية والشقة المستأجرة والأرضيات المستقلة والمنازل المستقلة والمنازل السكنية.
- صفحة التحليلات التي توضح بعض الأفكار المثيرة للاهتمام فيما يتعلق بالعقار في مدينة معينة في الهند أو منطقة تلك المدينة.
- يمكنك إضافة مدينة جديدة (على سبيل المثال: مدينتك ) على موقع الويب وبعد ذلك يمكنك جعل التنبؤ بالسعر والحصول على تحليلات على بيانات مدينتك.
- يمكنك تنزيل الموارد التي يتم استخدامها في المشروع مثل مجموعات البيانات ونماذج ML. وإذا كنت تريد رمز المشروع ، فيمكنك الحصول عليه هنا.
مكدس التكنولوجيا
| التكنولوجيا | كومة |
|---|
| لغة البرمجة | بيثون |
| السيطرة على الإصدار | git و github |
| تحليل البيانات | بانداس ، نومبي |
| التصور | Matplotlib ، SeaBorn ، مؤامرة |
| التعلم الآلي | Scikit-Learn |
| الواجهة الأمامية والخلفية | التدفق |
| إضافي | Pydantic |
تثبيت
- استنساخ هذا الريبو في نظامك المحلي.
- إنشاء بيئة افتراضية وتثبيت متطلبات هذا المشروع باستخدام الأمر أدناه:
pip install -r requirements.txt
- تشغيل تطبيق STREMELIT.
streamlit run Real_Estate_Project.py
شكر وتقدير
- 99Acres.com: استخدمت هذا الموقع لجمع البيانات لهذا المشروع.
- @arv-anshul/99Acres-scrape: استخدم هذا التطبيق عبر الإنترنت لتكشيف البيانات من موقع 99Acres.com.
- Campusx DSMP: أتناول الإلهام وأتابع مشروع Cabstone هذا الدورة.
رخصة
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
