campusx real estate

โครงการอสังหาริมทรัพย์ - วิทยาเขต

สำคัญ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ฉันใช้ข้อมูล 99Acres.com ในโครงการนี้และฉันใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อจุดประสงค์ทางการศึกษาเท่านั้น

คุณสมบัติ

• ระบบ การทำนายราคา สำหรับคุณสมบัติประเภทต่าง ๆ เช่น อพาร์ทเมนต์ที่อยู่อาศัยอพาร์ทเมนต์เช่าพื้นอิสระบ้านอิสระบ้านที่อยู่อาศัย
• หน้าการวิเคราะห์ ซึ่งแสดงข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ของเมืองหนึ่งของอินเดียหรือสถานที่ของเมืองนั้น
• คุณสามารถ เพิ่มเมืองใหม่ (ตัวอย่างเช่น: เมืองของคุณ ) บนเว็บไซต์จากนั้นคุณสามารถทำนายราคาและรับการวิเคราะห์ข้อมูลในเมืองของคุณ
• คุณสามารถ ดาวน์โหลดทรัพยากร ที่ใช้ในโครงการเช่นชุดข้อมูลและรุ่น ML และถ้าคุณต้องการรหัสของโครงการคุณจะได้รับที่นี่

ซ้อนเทค

เทค	กองซ้อน
ภาษาการเขียนโปรแกรม	งูหลาม
การควบคุมเวอร์ชัน	Git & GitHub
การวิเคราะห์ข้อมูล	แพนด้า, numpy
การแสดงภาพ	Matplotlib, Seborn, Plotly
การเรียนรู้ของเครื่องจักร	Scikit-learn
ส่วนหน้าและแบ็กเอนด์	มีแสงสว่าง
พิเศษ	แอ่งน้ำ

การติดตั้ง

1. โคลน repo นี้ในระบบท้องถิ่นของคุณ
2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง และติดตั้งข้อกำหนดของโครงการนี้โดยใช้คำสั่งด้านล่าง:

pip install -r requirements.txt

3. เรียกใช้แอพ Streamlit

streamlit run Real_Estate_Project.py

กิตติกรรมประกาศ

• 99Acres.com: ฉันใช้เว็บไซต์นี้เพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับโครงการนี้
• @ARV-ANSHUL/99ACRES-SCRAPE: ใช้ Web-App ที่มีความคล่องตัวเพื่อขูดข้อมูลจากเว็บไซต์ 99Acres.com
• Campusx DSMP: ฉันรับแรงบันดาลใจและทำตาม โครงการ Capstone ของหลักสูตรนี้

ใบอนุญาต

มิกซ์