campusx real estate

房地產項目 - 校園

重要的

免責聲明：我在此項目中使用了99ACRES.com數據，我僅用於教育目的。

特徵

• 不同類型物業的價格預測系統，例如住宅公寓，租賃公寓，獨立地板，獨立房屋，住宅。
• 分析頁面顯示了有關特定印度城市或該城市地區房地產的一些有趣見解。
• 您可以在網站上添加一個新城市（例如：您的城市） ，然後可以進行價格預測並在城市數據上獲得分析。
• 您可以下載項目中使用的資源，例如數據集和ML模型。而且，如果您想要項目的代碼，則可以在此處獲取。

技術堆棧

技術	堆
程式設計語言	Python
版本控制	git＆github
數據分析	熊貓，numpy
可視化	Matplotlib，Seaborn，Plotly
機器學習	Scikit-Learn
前端和後端	簡化
額外的	pydantic

安裝

1. 克隆此存儲庫中的本地系統。
2. 創建虛擬環境並使用以下命令安裝該項目的要求：

pip install -r requirements.txt

3. 運行簡化應用程序。

streamlit run Real_Estate_Project.py

致謝

• 99acres.com：我使用此網站來收集此項目的數據。
• @arv-anshul/99acres-scrape：使用此簡化的Web應用程序從99acres.com網站上刮擦數據。
• CAMPUSX DSMP：我掌握了靈感，並遵循該課程的Capstone項目。

執照

麻省理工學院