association rule learning analysis

协会规则学习分析

用于采矿和视觉分析关联规则的Web应用程序。

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用法

当前在以下位置部署且可访问的应用程序：https：//domdatascience.shinyapps.io/association-rule-lule-lule-learning-analysis/

应用功能

• 选择每个买家列表的任何文件，并自动挖掘协会规则；
• 应用程序用户可以考虑他想要挖掘的关联规则来设置3个不同的变量。只有那些遵循设定模式的规则才能学习和可视化：
  1. 对规则的最低支持：仅可视化至少适用于该数据百分比的规则；
  2. 对规则的最低信心：信心告诉我们规则前提中存在的物品也可能存在于规则之上。只能可视化至少具有这种概率的规则；
  3. 规则的最小长度：规则中需要发生的最小项目数量才能可视化。
• 学习规则的表位于接口的左下角，用户还可以在其中看到规则的支持，信心和其他措施；
• 有向图显示了项目及其之间的关系水平；
• 显示了2D和3D矩阵的升力水平（LHS）和可视化规则的结果（RHS）。
• 最后，有一个集体图连接项目集并显示连接的升力，支持和规则计数。

用户界面样本

Shiny是一个框架，允许用户使用R和嵌入式网络语言（例如CSS和HTML）开发Web应用程序。闪亮的应用程序专注于客观性和简单性：只有一个或两个R脚本具有该应用程序的所有代码。

该应用程序开发始于Fernando Amaral课程中讨论的知识和工具。该应用程序已升级和个性化，增加了新功能。