association rule learning analysis

協會規則學習分析

用於採礦和視覺分析關聯規則的Web應用程序。

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用法

當前在以下位置部署且可訪問的應用程序：https：//domdatascience.shinyapps.io/association-rule-lule-lule-learning-analysis/

應用功能

• 選擇每個買家列表的任何文件，並自動挖掘協會規則；
• 應用程序用戶可以考慮他想要挖掘的關聯規則來設置3個不同的變量。只有那些遵循設定模式的規則才能學習和可視化：
  1. 對規則的最低支持：僅可視化至少適用於該數據百分比的規則；
  2. 對規則的最低信心：信心告訴我們規則前提中存在的物品也可能存在於規則之上。只能可視化至少具有這種概率的規則；
  3. 規則的最小長度：規則​​中需要發生的最小項目數量才能可視化。
• 學習規則的表位於接口的左下角，用戶還可以在其中看到規則的支持，信心和其他措施；
• 有向圖顯示了項目及其之間的關係水平；
• 顯示了2D和3D矩陣的升力水平（LHS）和可視化規則的結果（RHS）。
• 最後，有一個集體圖連接項目集並顯示連接的升力，支持和規則計數。

用戶界面樣本

Shiny是一個框架，允許用戶使用R和嵌入式網絡語言（例如CSS和HTML）開發Web應用程序。閃亮的應用程序專注於客觀性和簡單性：只有一個或兩個R腳本具有該應用程序的所有代碼。

該應用程序開發始於Fernando Amaral課程中討論的知識和工具。該應用程序已升級和個性化，增加了新功能。