association rule learning analysis

협회 규칙 학습 분석

광업 및 시각적 분석 협회 규칙을위한 웹 앱.

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용법

현재 배포 및 액세스 할 수있는 앱 : https://domdatascience.shinyapps.io/association-rule-learning-analysis/

앱 기능

• 구매자 당 구매 품목 목록이있는 파일을 선택하고 자동으로 광산 협회 규칙을 선택하십시오.
• 앱 사용자는 자신이 원하는 협회 규칙을 고려하여 3 가지 변수를 설정할 수 있습니다. 설정된 패턴을 따르는 규칙 만 배우고 시각화됩니다.
  1. 규칙에 대한 최소 지원 : 적어도이 데이터의 비율에 적용되는 규칙 만 시각화합니다.
  2. 규칙에 대한 최소 신뢰 : 신뢰는 규칙의 선행에 존재하는 항목이 규칙의 결과에도있을 확률을 알려줍니다. 최소한이 확률이있는 규칙 만 시각화합니다.
  3. 규칙의 최소 길이 : 시각화되기 위해 규칙에서 발생 해야하는 최소 항목 수.
• 학습 규칙의 표는 사용자가 규칙에 대한 지원, 신뢰 및 기타 측정을 볼 수있는 인터페이스의 왼쪽 하단에 있습니다.
• 지시 된 그래프는 그들 사이의 항목과 관계 수준을 보여줍니다.
• 2D 및 3D 매트릭스는 시각화 된 규칙의 선행자 (LHS)와 결과 (RHS) 사이의 리프트 레벨을 갖는 것으로 나타났습니다.
• 마지막으로, 항목 세트를 연결하고 연결에 대한 리프트,지지 및 규칙 수를 보여주는 그룹 플롯이 있습니다.

사용자 인터페이스 샘플

Shiny는 사용자가 R과 CSS 및 HTML과 같은 내장 된 웹 언어를 사용하여 웹 앱을 개발할 수있는 프레임 워크입니다. 반짝이는 앱은 객관성과 단순성에 중점을 둡니다. 하나 또는 두 개의 r 스크립트 만 앱의 모든 코드를 가지고 있습니다.

이 앱 개발은 Fernando Amaral의 "Data Science Bootcamp"과정에서 논의 된 지식과 도구로 시작했습니다. 이 앱은 업그레이드되고 개인화되어 새로운 기능을 추가했습니다.