Анализ обучения правилам ассоциации
Веб -приложение для добычи полезных ископаемых и визуального анализа правил ассоциации.
Использование
Приложение в настоящее время развернуто и доступно по адресу: https://domdatascience.shinyapps.io/association-rule-learning-analysis/
Функции приложения
- Выберите любой файл, имеющий списки приобретенных товаров на одного покупателя и автоматических правил ассоциации.
- Пользователь приложения может установить 3 разных переменных, учитывая правила ассоциации, которые он хочет добывать. Будут изучены и визуализированы только те правила, которые следуют зарегистрированным шаблонам:
- Минимальная поддержка правил: визуализируйте только правила, которые применяются, по крайней мере, к этому проценту данных;
- Минимальная уверенность в правилах: Доверие говорит нам о вероятности того, что предмет, присутствующий в предшественном правиле, также будет присутствовать в последующем правиле. Визуализировать только те правила, которые имеют по крайней мере такую вероятность;
- Минимальная длина для правил: минимальное количество элементов, которые должны возникнуть в правиле, чтобы его было визуализировать.
- Таблица изученных правил находится в левом нижнем углу интерфейса, где пользователь также может увидеть поддержку, уверенность и другие меры для правил;
- Направленный график показывает элементы и уровни отношений между ними;
- Показаны 2D и 3D -матрица, имеющие уровни подъема между предшественниками (LHS) и последовательными (RHS) визуализированных правил;
- Наконец, существует групповой сюжет, подключающий наборы элементов и показывает подъем, поддержку и количество правил для соединений.
Пример пользовательского интерфейса
Shiny - это структура, которая позволяет пользователям разрабатывать веб -приложения, используя R и встроенные веб -языки, такие как CSS и HTML. Блестящие приложения сосредоточены на объективности и простоте: только один или два сценария R имеют весь код для приложения.
Эта разработка приложения началась с знаний и инструментов, обсуждаемых в ходе курса «Data Science Bootcamp» Фернандо Амарала. Приложение было обновлено и персонализировано, добавляя новые функции.
