Promptmeteo

提示？

PromptMeteo是一个Python库，用于在Langchain上建造的及时工程。它简化了通过低编码接口对各种任务的大型语言模型（LLMS）的利用。为了实现这一目标，Pressmeteo可以使用不同的LLM模型，并基于少数配置参数动态生成特定任务的提示。

？这个库是用什么？

TL; DR：LLMS驱动的工业化项目。

LLM具有以输入提示的形式提供特定说明时解决各种任务的能力。它们可以用作构建应用程序的“推理引擎”。但是，部署和工业化这些应用程序带来了重大挑战，原因有两个。

首先，提示通常将应用程序逻辑封装在其定义中，但仅将其视为输入参数。这意味着一个配制不当的提示输入有可能破坏应用程序。

其次，为每个任务制作具体提示不仅是一项费力的任务，而且是一个复杂的任务。输入提示中的较小更改可能会导致不同的结果，从而使它们易于错误。此外，在撰写提示时，考虑因素超出了任务本身，包括所使用的特定LLM，模型的能力和其他相关方面等因素。

⚡使用

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发展

克隆存储库，并基于语义消息（壮举/功能，琐事等）创建一个新分支：

git clone [email protected]:paradigmadigital/Promptmeteo.git
cd promptmeteo
git checkout -b branch

安装开发依赖性：

make dev

设置了通过项目通过格式，皮棉和测试的项目之后，安装了预加压钩。通过所有挂钩是推进项目的最低要求。

文档

要安装文档依赖项并构建文档下载存储库，请：

make docsetup
make html

许多新文件将自动生成，请注意仅添加严格的必要条件。