Promptmeteo
0.1.2
PromperMeteo هي مكتبة Python للهندسة السريعة التي تم بناؤها على Langchain. إنه يبسط استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمختلف المهام من خلال واجهة منخفضة الرمز. لتحقيق ذلك ، يمكن لـ PromperMeteo استخدام نماذج LLM مختلفة وإنشاء مطالبات ديناميكية لمهام محددة بناءً على عدد قليل من معلمات التكوين.
TL ؛ DR: تصنيع المشاريع التي مدعوم من LLMS بسهولة.
LLMs لديها القدرة على معالجة المهام المختلفة عند توفير تعليمات محددة في شكل مطالبات الإدخال. يمكن أن تعمل كـ "محرك التفكير" لبناء التطبيقات. ومع ذلك ، فإن نشر هذه التطبيقات وتصنيعها يشكل تحديات كبيرة لسببين رئيسيين.
أولاً ، تتغلف المطالبات عادةً من منطق التطبيق في تعريفها ، ومع ذلك يتم التعامل معها فقط كوسائط إدخال. هذا يعني أن الإدخال السريع الذي تم صياغته سيئًا لديه القدرة على تعطيل التطبيق.
ثانياً ، إن صياغة مطالبات ملموسة لكل مهمة ليست مهمة شاقة فحسب ، بل مهمة معقدة أيضًا. يمكن أن تؤدي التعديلات البسيطة في موجه الإدخال إلى نتائج مختلفة ، مما يجعلها معرضة للخطأ للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، عند تكوين المطالبات ، تمتد الاعتبارات إلى ما وراء المهمة نفسها لتشمل عوامل مثل LLM المحددة المستخدمة ، وسعة النموذج ، والجوانب الأخرى ذات الصلة.
ابحث عن جميع البرامج التعليمية ، بداية سريعة ومزيد من المعلومات في وثائقنا الرسمية.
نشجعك:
يجب أن يكون أي تفاعل تحت توجيهات مدونة قواعد السلوك ، ولكن TL ؛ DR: كن محترمًا ولطيفًا ، وتذكر أن أي شخص يرتكب أخطاء .
استنساخ المستودع وإنشاء فرع جديد يعتمد على الرسائل الدلالية ( الفذ/الميزة ، الرتيب ، إلخ):
git clone [email protected]:paradigmadigital/Promptmeteo.git
cd promptmeteo
git checkout -b branchتثبيت تبعيات التطوير:
make devيتم تثبيت خطافات ما قبل الالتزام بعد تعيين المشروع الذي يتم فيه تمرير التنسيق والبرادة والاختبارات من خلال المشروع. تمرير جميع السنانير هو الحد الأدنى من المتطلبات للدفع إلى المشروع.
لتثبيت تبعيات الوثائق وبناء الوثائق قم بتنزيل المستودع و:
make docsetup
make htmlسيتم إنشاء الكثير من الملفات الجديدة تلقائيًا ، يجب توخي الحذر فقط لإضافة ما هو ضروري بدقة .
