Promptmeteo

Fordermeteo?

PromptMeteo ist eine Python -Bibliothek für schnelle Technik, die über Langchain gebaut wurde. Es vereinfacht die Nutzung von Großsprachemodellen (LLMs) für verschiedene Aufgaben über eine Schnittstelle mit niedrigem Coden. Um dies zu erreichen, kann forderdMeteo unterschiedliche LLM -Modelle verwenden und dynamisch Eingabeaufforderungen für bestimmte Aufgaben erstellen, basierend auf wenigen Konfigurationsparametern.

? Wofür ist diese Bibliothek?

TL; DR: Industrialisierte Projekte, die von LLMs leicht angetrieben werden.

LLMs haben die Möglichkeit, verschiedene Aufgaben zu beheben, wenn sie spezifische Anweisungen in Form von Eingabeaufforderungen ergeben. Sie können als "Argumentationsmotor" für den Bau von Anwendungen fungieren. Das Einsetzen und Industrialisieren dieser Anwendungen stellt jedoch aus zwei Hauptgründen erhebliche Herausforderungen dar.

Erstens sind Eingabeaufforderungen in ihrer Definition typischerweise die Anwendungslogik zusammengefasst, sie werden jedoch lediglich als Eingabeargumente behandelt. Dies bedeutet, dass eine schlecht formulierte Eingabeaufgabe das Potenzial hat, die Anwendung zu stören.

Zweitens ist das Erstellen von Betonaufforderungen für jede Aufgabe nicht nur eine mühsame Aufgabe, sondern auch eine komplexe Aufgabe. Geringfügige Änderungen in der Eingabeaufforderung können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen und sie sehr fehleranfällig machen. Bei der Komponieren von Eingabeaufforderungen erstrecken sich die Überlegungen über die Aufgabe selbst über die Aufgabe hinaus, um Faktoren wie die verwendete LLM, die Kapazität des Modells und andere relevante Aspekte einzubeziehen.

⚡ Verwendung

Finden Sie alle Tutorials, einen kurzen Start und viel mehr Informationen in unserer offiziellen Dokumentation.

Beitragen

Wir ermutigen Sie:

• Probleme öffnen
• Um uns zu kontaktieren, um über die Bibliothek zu sprechen
• Um offene Probleme zu entwickeln oder Fehler zu beheben

Jede Interaktion muss unter den Richtlinien des Verhaltenskodex stehen, aber TL; Dr: Respekt und freundlich sein und denken Sie daran, dass jemand Fehler macht .

Entwickeln

Klonen Sie das Repository und erstellen Sie eine neue Zweigstelle basierend auf semantischen Nachrichten ( Feature/Funktion , Aufgabe usw.):

git clone [email protected]:paradigmadigital/Promptmeteo.git
cd promptmeteo
git checkout -b branch

Installieren Sie die Entwicklungsabhängigkeiten:

make dev

Pre-Commit-Hooks werden nach dem Einstellen des Projekts installiert, in dem Format, Lint und Tests durch das Projekt weitergegeben werden. Das Übergeben aller Haken ist die Mindestanforderungen für das Projekt.

Dokumentation

So installieren Sie Dokumentationsabhängigkeiten und erstellen Sie die Dokumentation. Laden Sie das Repository herunter und::

make docsetup
make html

Viele neue Dateien werden automatisch generiert. Achten Sie darauf, nur die erforderlichen Strenge hinzuzufügen .