PrfustMeteo 는 Langchain을 통해 구축 된 신속한 엔지니어링을위한 Python 라이브러리입니다. 저 코드 인터페이스를 통해 다양한 작업에 대한 대형 언어 모델 (LLM)의 활용을 단순화합니다. 이를 달성하기 위해 PromptMeteo는 다른 LLM 모델을 사용하고 몇 가지 구성 매개 변수를 기반으로 특정 작업에 대한 프롬프트를 동적으로 생성 할 수 있습니다.
TL; DR : LLM으로 쉽게 구동되는 프로젝트를 산업화합니다.
LLM은 입력 프롬프트 형태의 특정 지침을 제공 할 때 다양한 작업을 해결할 수 있습니다. 응용 프로그램을 구성하기위한 "추론 엔진"으로 기능 할 수 있습니다. 그러나 이러한 응용 프로그램을 배포하고 산업화하는 것은 두 가지 주요 이유로 큰 어려움을 겪고 있습니다.
첫째, 프롬프트는 일반적으로 자신의 정의에서 응용 프로그램 논리를 캡슐화하지만 입력 인수로만 취급됩니다. 이는 제대로 공식화되지 않은 프롬프트 입력이 응용 프로그램을 방해 할 가능성이 있음을 의미합니다.
둘째, 각 작업에 대한 콘크리트 프롬프트를 제작하는 것은 힘든 작업 일뿐 만 아니라 복잡한 작업이기도합니다. 입력 프롬프트의 사소한 변경으로 인해 결과가 다른 결과를 초래하여 오류가 발생하기 쉽습니다. 또한 프롬프트를 작성할 때 고려 사항은 작업 자체를 넘어 사용중인 특정 LLM, 모델의 용량 및 기타 관련 측면과 같은 요소를 포함하도록 작업 자체를 넘어 확장됩니다.
공식 문서에서 모든 튜토리얼, 빠른 시작 및 훨씬 더 많은 정보를 찾으십시오.
우리는 당신을 격려합니다 :
모든 상호 작용은 행동 강령의 지시에 따라야하지만 TL; DR : 존중하고 친절하고 누구나 실수를한다는 것을 기억하십시오 .
리포지토리를 복제하고 시맨틱 메시지 ( Feat/Feature , Chore 등)를 기반으로 새 지점을 만듭니다.
git clone [email protected]:paradigmadigital/Promptmeteo.git
cd promptmeteo
git checkout -b branch개발 종속성 설치 :
make dev사전 커밋 후크는 형식, 보풀 및 테스트가 프로젝트를 통해 전달되는 프로젝트를 설정 한 후 설치됩니다. 모든 후크를 통과하는 것은 프로젝트를 추진하기위한 최소 요구 사항입니다.
문서 의존성을 설치하고 문서를 작성하려면 리포지토리를 다운로드하고 다음과 같습니다.
make docsetup
make html많은 새 파일이 자동으로 생성되며, 필요한 경우만 추가하도록주의하십시오 .