Promptmeteo
0.1.2
PromptMeteoは、Langchain上に構築されたプロンプトエンジニアリングのPythonライブラリです。低コードインターフェイスを介したさまざまなタスクの大規模な言語モデル（LLMS）の利用を簡素化します。これを達成するために、ProsptMeteoはさまざまなLLMモデルを使用し、いくつかの構成パラメーターに基づいて特定のタスクのプロンプトを動的に生成できます。
TL; DR：LLMSを搭載した工業化プロジェクト。
LLMSには、入力プロンプトの形式の特定の手順が提供された場合、さまざまなタスクに対処する機能があります。それらは、アプリケーションを構築するための「推論エンジン」として機能することができます。ただし、これらのアプリケーションの展開と工業化は、2つの主な理由で大きな課題をもたらします。
第一に、プロンプトは通常、定義のアプリケーションロジックをカプセル化しますが、それらは単に入力引数として扱われます。これは、策定が不十分な迅速な入力がアプリケーションを破壊する可能性があることを意味します。
第二に、各タスクの具体的なプロンプトを作成することは、面倒なタスクであるだけでなく、複雑なタスクでもあります。入力プロンプトのわずかな変更により、結果が異なる可能性があり、エラーが発生しやすくなります。さらに、プロンプトを作成する場合、考慮事項はタスク自体を超えて拡張され、使用されている特定のLLM、モデルの容量、その他の関連する側面などの要因が含まれます。
公式ドキュメントで、すべてのチュートリアル、クイックスタート、さらに多くの情報を見つけてください。
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相互作用は行動規範の指令の下にある必要がありますが、TL; DR：敬意と親切であり、誰もが間違いを犯すことを忘れないでください。
リポジトリをクローンし、セマンティックメッセージ（ feat/feature 、雑用など）に基づいて新しいブランチを作成します。
git clone [email protected]:paradigmadigital/Promptmeteo.git
cd promptmeteo
git checkout -b branch開発依存関係をインストールします。
make dev事前コミットフックは、プロジェクトに渡される形式、糸くず、テストが渡されるプロジェクトを設定した後にインストールされます。すべてのフックを渡すことは、プロジェクトにプッシュするための最小要件です。
ドキュメントの依存関係をインストールし、ドキュメントを作成するには、リポジトリをダウンロードします。
make docsetup
make html多くの新しいファイルが自動的に生成されます。厳密に必要なものを追加するように注意してください。
