AYUCARE

Ayucare-疾病检测和阿育吠陀医学推荐系统

Ayucare是一种使用机器学习算法来检测症状疾病并推荐阿育吠陀医学的Web应用程序。该应用程序使用两个机器学习模型，两者都使用决策树算法。

安装

要运行该应用程序，您将需要安装许多软件包，例如：

• 烧瓶
• Scikit-Learn
• 熊猫
• numpy

要安装这些软件包，您可以使用以下命令：

pip install -r requirements.txt

用法

要运行该应用程序，请导航到Samudini目录并运行以下命令：

python app.py

这将启动烧瓶开发服务器，该应用程序将在http：// localhost：5000上访问。

机器学习模型

该应用程序使用两个机器学习模型来检测疾病并推荐阿育吠陀医学：

1. 决策树分类器：该模型在症状及其相应疾病的数据集上进行了训练。考虑到一组症状，该模型预测了最可能的疾病。

2. 决策树分类器：该模型在疾病数据集及其相应的阿育吠陀药物的数据集上进行了训练。鉴于疾病，该模型建议使用最有效的阿育吠陀医学。

数据集

用于训练机器学习模型的数据集可在Nadun和Abdullah目录的数据集目录中找到。 data.csv文件包含症状及其相应疾病的列表，而药物处方数据集。CSV文件包含疾病及其相应的阿育吠陀药物列表。

贡献

如果您想为该项目做出贡献，则可以分配存储库并提交拉动请求。请确保遵循现有代码样式，并包括任何新功能的测试用例。