AYUCARE

Ayucare - Обнаружение заболевания и система рекомендаций по аюрведической медицине

Ayucare - это веб -приложение, которое использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения заболеваний от симптомов и рекомендации аюрведической медицины. В приложении используются две модели машинного обучения, обе из которых используют алгоритмы дерева решений.

Установка

Чтобы запустить приложение, вам нужно будет установить множество пакетов, некоторые основные как:

• Колба
• Scikit-learn
• Панды
• Numpy

Чтобы установить эти пакеты, вы можете использовать следующую команду:

pip install -r requirements.txt

Использование

Чтобы запустить приложение, перейдите в каталог Самудини и запустите следующую команду:

python app.py

Это запустит сервер разработки колбы, и приложение будет доступно по адресу http: // localhost: 5000.

Модели машинного обучения

Приложение использует две модели машинного обучения для обнаружения болезней и рекомендации аюрведической медицины:

1. Классификатор дерева решений: эта модель обучена набору симптомов и соответствующих заболеваний. Учитывая набор симптомов, модель предсказывает наиболее вероятное заболевание.

2. Классификатор дерева решений: эта модель обучена набору данных о болезнях и соответствующих аюрведических лекарствах. Учитывая болезнь, модель рекомендует наиболее эффективную аюрведическую медицину.

Набор данных

Наборы данных, используемые для обучения моделей машинного обучения, доступны в каталоге набора данных каталога Nadun и Abdullah. Файл DATA.CSV содержит список симптомов и соответствующих их заболеваний, а файл набора данных по рецепту лекарств. CSV содержит список заболеваний и соответствующие аюрведические лекарства.

Внося

Если вы хотите внести свой вклад в этот проект, вы можете расколоть хранилище и отправить запрос на вытягивание. Пожалуйста, обязательно следуйте существующему стилю кода и включите тестовые примеры для любой новой функции.