AYUCARE
1.0.0
Ayucare는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 증상에서 질병을 감지하고 아유르베 다 의학을 권장하는 웹 응용 프로그램입니다. 이 응용 프로그램은 두 가지 기계 학습 모델을 사용하며, 둘 다 의사 결정 트리 알고리즘을 사용합니다.
응용 프로그램을 실행하려면 많은 패키지를 설치해야합니다.
이 패키지를 설치하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
pip install -r requirements.txt
응용 프로그램을 실행하려면 Samudini 디렉토리로 이동하여 다음 명령을 실행하십시오.
python app.py
이렇게하면 Flask Development Server가 시작되며 응용 프로그램은 http : // localhost : 5000에서 액세스 할 수 있습니다.
이 응용 프로그램은 두 가지 기계 학습 모델을 사용하여 질병을 감지하고 아유르베 다 의학을 권장합니다.
의사 결정 트리 분류기 :이 모델은 증상 데이터 세트 및 해당 질병에 대한 교육을받습니다. 일련의 증상이 주어지면이 모델은 가장 가능성이 높은 질병을 예측합니다.
의사 결정 트리 분류기 :이 모델은 질병 데이터 세트와 해당 아유르베 다 의약품에 대해 교육을받습니다. 질병이 주어지면이 모델은 가장 효과적인 아유르베 다 약을 권장합니다.
기계 학습 모델을 교육하는 데 사용되는 데이터 세트는 Nadun 및 Abdullah 디렉토리의 데이터 세트 디렉토리에서 사용할 수 있습니다. Data.csv 파일에는 증상 목록과 해당 질병 목록이 포함되어 있으며 약물 처방 Dataset.csv 파일에는 질병 목록과 해당 아유르베 다 의약품이 포함되어 있습니다.
이 프로젝트에 기여하려면 저장소를 포크하고 풀 요청을 제출할 수 있습니다. 기존 코드 스타일을 따르고 새로운 기능에 대한 테스트 케이스를 포함하십시오.
