AYUCARE

Ayucare-疾患検出とアーユルヴェーダ医学の推奨システム

Ayucareは、機械学習アルゴリズムを使用して症状から疾患を検出し、アーユルヴェーダ医学を推奨するWebアプリケーションです。このアプリケーションでは、2つの機械学習モデルを使用します。どちらも決定ツリーアルゴリズムを使用します。

インストール

アプリケーションを実行するには、多くのパッケージをインストールする必要があります。

• フラスコ
• Scikit-Learn
• パンダ
• numpy

これらのパッケージをインストールするには、次のコマンドを使用できます。

pip install -r requirements.txt

使用法

アプリケーションを実行するには、Samudiniディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します。

python app.py

これにより、Flask Development Serverが開始され、アプリケーションはhttp：// localhost：5000でアクセスできます。

機械学習モデル

このアプリケーションは、2つの機械学習モデルを使用して病気を検出し、アーユルヴェーダ医学を推奨しています。

1. 決定ツリー分類器：このモデルは、症状とそれらの対応する疾患のデータセットでトレーニングされています。一連の症状を考えると、モデルは最も可能性の高い病気を予測します。

2. 決定ツリー分類器：このモデルは、疾患とそれに対応するアーユルヴェーダ薬のデータセットでトレーニングされています。病気を考えると、このモデルは最も効果的なアーユルヴェーダ医学を推奨しています。

データセット

機械学習モデルのトレーニングに使用されるデータセットは、NadunおよびAbdullahディレクトリのデータセットディレクトリで利用できます。 data.csvファイルには、症状とその対応する疾患のリストが含まれており、薬物処方データセット.csvファイルには、疾患とそれに対応するアーユルヴェーダ薬のリストが含まれています。

貢献

このプロジェクトに貢献したい場合は、リポジトリをフォークしてプルリクエストを送信できます。既存のコードスタイルに従い、新しい機能についてテストケースを含めるようにしてください。